这篇文章给大家分享的是有关d3怎么绘制基本的柱形图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
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d3简单理解就是通过在svg画布上绘制基本图形,本文将介绍d3绘制基本的柱形图
绘制画布
import * as d3 from "d3"; var width=300;//svg画布宽 var height=200;//svg画布高 //定义画布 var svg=d3.select("body") .append("svg") .attr("width",width) .attr("height",height) .style("background-color","yellow")
绘制矩形
var rectWidth=30;//每个矩形的默认宽度 svg.append("rect") .attr("width",rectWidth-2) .attr("height",40) .attr("x",0) .attr("y",200) .attr("transform",`translate(0,${-40})`) svg.append("rect") .attr("width",rectWidth-2) .attr("height",20) .attr("x",rectWidth) .attr("y",200) .attr("transform",`translate(0,${-20})`)
结果
总结
1.画布上的坐标轴方向:
x轴方向为水平向右;
y轴方向为垂直向下;
2.矩形的基本属性:
x,y分别对应矩形左上角的坐标轴;
width,height分别对应矩形的宽和高;
(本示例的数据可视化通过高度来体现)
3.由于默认的y轴方向为垂直向下,所以为了绘制柱形图,我们需要通过attr矩形的transform属性对矩形进行翻转;
4.默认的矩形填充颜色为黑色;
绑定数据
var dataset=[45,70,12,79,4,127,33,90]; svg.selectAll("rect") .data(dataset) // .attr("fill","white") .enter() .append("rect") .attr("width",rectWidth-2) .attr("height",function (d,i) { return d }) .attr("x",function (d,i) { return rectWidth*i }) .attr("y",200) .attr("transform",function (d,i) { return `translate(0,${-d})` }) .attr("fill","blue")
结果
可以发现前两个矩形的填充颜色和数据并没有发生变化,后面的蓝色矩形为绑定数据后新append的元素;
如果前两个矩形我们不设置高度,是否会通过数据集绑定上相关数据呢?
svg.append("rect") svg.append("rect") var dataset=[45,70,12,79,4,127,33,90]; svg.selectAll("rect") .data(dataset) // .attr("fill","white") .enter() .append("rect") .attr("width",rectWidth-2) .attr("height",function (d,i) { return d }) .attr("x",function (d,i) { return rectWidth*i }) .attr("y",200) .attr("transform",function (d,i) { return `translate(0,${-d})` }) .attr("fill","blue")
结果
结果发现前两个矩形不设置相关属性和值的情况下,也没有和数据集进行绑定,进行相关的可视化工作。
如果我们在绑定数据后立刻attr矩形的属性呢?是否会有所改变呢?
svg.append("rect") .attr("width",rectWidth-2) .attr("height",40) .attr("x",0) .attr("y",200) .attr("transform",`translate(0,${-40})`) svg.append("rect") .attr("width",rectWidth-2) .attr("height",20) .attr("x",rectWidth) .attr("y",200) .attr("transform",`translate(0,${-20})`) var dataset=[45,70,12,79,4,127,33,90]; svg.selectAll("rect") .data(dataset) .attr("fill","pink") .enter() .append("rect") .attr("width",rectWidth-2) .attr("height",function (d,i) { return d }) .attr("x",function (d,i) { return rectWidth*i }) .attr("y",200) .attr("transform",function (d,i) { return `translate(0,${-d})` }) .attr("fill","blue")
结果
前两个矩形的颜色发生了改变。
现在我们改变一下数据集里面数据的个数,看看会发生什么情况?
var dataset=[45]; //,70,12,79,4,127,33,90 svg.selectAll("rect") .data(dataset) .attr("fill","pink") .enter() .append("rect") .attr("width",rectWidth-2) .attr("height",function (d,i) { return d }) .attr("x",function (d,i) { return rectWidth*i }) .attr("y",200) .attr("transform",function (d,i) { return `translate(0,${-d})` }) .attr("fill","blue")
结果
我们发现如果数据集里数据的个数只有一个,那么只有第一个矩形的颜色会改变,第二个为默认的黑色。
那么如果在数据集不变的情况下,我们想改变第二个矩形的颜色该怎么做呢?
//这里我们使用exit() svg.selectAll("rect") .data(dataset) .attr("fill","pink") .exit() .attr("fill","red")
结果
总结
1.当选择集中已经有了矩形,再进行绑定数据时,数据集中已经存在的矩形的数据不会根据数据集进行更新,会保持不变。
2.当选择集与数据集进行绑定是会出现以下情况:
(1)当选择集中的元素个数 小于 数据集中的元素个数,d3 会为多出来的 data 生成占位符,通过 enter() 处理之后就可以为这些占位符 append 元素。简单理解:enter()后的元素需要继续进行可视化的工作。
(2)当选择集中的元素个数 大于 数据集中的元素个数,通过 exit() 处理之后返回多出来那部分数据的元素选择器(这时候接着执行 append 那就是在 rect 上 append rect 了)。简单理解:exit()后返回的是一个选择集,即多出来的那部分元素。
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