智能聊天本地化 本地化特征

地平线余凯：到2025年时高速NOA仍会是量产主力

易车讯 日前，地平线创始人及CEO余凯博士表示，目前L2++城区NOA还存在技术挑战，基本几十公里就需要接管一次，在研发上至少三年才会有较好的进展，因此到2025年时高速NOA仍会是量产主力。

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聚焦核心需求 

自动驾驶应回归真正用户价值

眼下，ChatGPT正取得智能计算有史以来最大的进展；而同样与智能计算相关的自动驾驶，却没有进展如此神速。余凯指出：“两者面临的挑战截然不同，自动驾驶中的用户安全要求严苛，容错率要达到几乎为零。同时车端的能源供给与散热等现实困难，使得自动驾驶无法采用类似ChatGPT云端计算中那样庞大的模型与计算量。”

余凯认为：“实际上，现阶段的自动驾驶场景，绝大部分用户核心功能需求，是提供轻松的驾驶体验，缓解用户开车的紧张与疲劳。当前短期内并不需要也不能实现真正的无人驾驶，行业正在回归商业本质，陆续落地的以高速NOA为代表的L2+级高级辅助驾驶，正在为用户创造价值。”

行业无须焦虑

为用户优先完善高速NOA

去年，“高速NOA”已进入量产元年，今年部分业内领先车企将会陆续推出城区NOA。余凯指出：“目前L2++城区NOA还存在技术挑战，基本几十公里就需要接管一次，在研发上至少三年才会有较好的进展，因此到2025年时高速NOA仍会是量产主力。”

余凯表示：“面对这种发展现状，相关从业者无需过度焦虑，当下真正的产品目标，是把高速NOA、环线的NOA这种封闭道路的自动驾驶体验，在合理的性价比下做到如丝般的顺滑，同时积极投入资金、时间，把城区的NOA真正做到可用，实实在在地为用户创造价值。”

不盲目堆算力 

软硬结合提升L2+体验上限

当前，智驾系统已成为新能源的重要购车依据，成衡量汽车产品竞争力的重要评价指标，其中车载智能芯片在智驾系统中发挥了重要的数字底座支撑作用。余凯对此指出：“芯片算力与用户体验不完全成正比，单纯在芯片上堆算力并不能打造更好的智驾系统。当前智驾系统的算力从几十TOPS到1000TOPS ，但其实最终的用户体验并没有那么大区别。所以现在真正要做的，是通过不断算法优化和更多数据，去提升L2+用户体验，逼近系统工程的上限，为消费者创造价值。”

依托前瞻的算法研究 

打造高阶智驾专用BPU

着眼于为用户带来极致的智驾体验，为市场提供算力与效能、安全并举的创新数字底座，地平线将前瞻性的算法研究，植入芯片架构的设计与研发中，打造出专为高等级自动驾驶而生的计算架构——BPU（Brain Processing Unit），并以此为中心，打造出“芯片+工具链”的开放平台，形成了地平线的底层竞争力。基于最新第三代BPU贝叶斯架构设计的地平线征程5芯片，可以高效地支持Transformer的计算，在Swin Transformer、DETR等算法上，计算效率都优于竞品。

关于下一代BPU，余凯分享到：“最近的ChatGPT给业内很大启发，它通过更大的数据、更大的模型，利用文本历史，去预测下一个词的概率慧帆。同样的事情，也可以发生在自动驾驶上，通过结合当前的交通环境、导航地图、驾驶员整个历史驾驶行为，来预测下一个驾驶动作。从大量的、无监督的、不需要标注的行为里面去机器学习，构建一个自回归的驾驶大语言模型。在下一代BPU上，地平线将构建面向大参数的Transformer的统一的计算架构，而且特别在架构上面优化它的计算效率，降低功耗。”

领跑L2+域控 

征程芯片出货量达280万片

伴随着行业高阶智驾功能的普及落地，地平线在2022年持续在商业进展取得多方面的突破。据高工智能最新榜单数据显示，2022年中国市场乘用车标配L2+NOA功能智驾域控制器芯片方案，地平线以49.05%的市场占比成为行业第一。

余凯介绍到：“目前，地平线已定点量产50多款车型，前装定点120多款车型，车规级智能计算芯片出货量盯碧伏凯携近300万片，征程5芯片成为业界唯二量产的超过100T算力的大算力芯片。一系列的标杆车企、标杆车型合作陆续实现，10月官宣了与大众集团的重量级战略级合作，11月开始交付搭载征程5的理想L8。”

多维开放 

搭建软件生态赋能产业协作

与此同时，地平线还积极致力于软件生态的搭载，为赋能智能驾驶创造用户价值打造开放合作的产业链协作。目前，包括轻舟智航、小马智行、零束科技、禾多科技在内的等多家软硬件生态伙伴，已正相继推出基于征程5的高阶智能驾驶量产解决方案，持续印证地平线高阶智驾产品的技术领先性。截至2022年底，地平线已连接软硬件Tier1、ODM、IDH、芯片、图商、传感器等上下游产业伙伴100余家，围绕征程芯片形成了国内最繁荣的软硬件生态阵容。

余凯还分享了地平线合作模式创新的最新动态：“地平线去年提出了‘ARM 加Android’的开放商业模式，目前已锁定了一家主机厂合作，正在推进中的也有一家。”

提及自动驾驶的未来，余凯还是从用户价值出发，做出了自己理性、冷静的思考：“自动驾驶的十年终局，仍将是L2+++ 。而人与车的关系，将演变为类似人骑马的关系。面对机器与人的关系，我们一定推动分布式的、本地化的，保护用户隐私的智能计算，处理好数据的安全、科技的安全、社会的安全。”

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何小鹏：小鹏G6将亮相上海车展 全面降低整车成本

易车讯 3月17日，小鹏电话会议召开。何小鹏在会议上表示，小鹏G6将会在上海车展亮相，并在年中正式发布和启动交付。此或链码外，今年下半年还将推出一款全新的纯电7座MPV车型。

新车方面，小鹏今年第二款重磅新车型G6将会在上海车展亮相，并在年中正式发布和启动交付。在量产爬坡后，取得相比P7 2-3倍的月销售目标。同时还将在今年的下半年推出一款全新的纯电7座MPV车型。

自动驾驶方面，何小鹏表示，最近一段时间，以Chat GPT4.0为代表的人工智能应用让数以亿计的用户看到了生成式AI模型的巨大潜力。对此，我感到非常地兴奋。这标志着在未来，类似机器大脑的通识能力进入了一个全新的阶段，并且可以本地化部署，让自动驾驶实现方式有了新的诠释以及效率上的提升，并让自动驾驶技术从L4走向L5有更大的可能性。我们期待着将GPT相关技术与小鹏汽车业务的各个环节进行深度的结合，为我们的用户体验和企业运营效率带来颠覆性的突破。

从3月开始，小鹏城市NGP将会在广深沪多城市多车型加速落地。通过城市NGP的OTA，在中国率先量产了基于Transformer的BEV时序网络XNET，在深度学习算法的开发应用中取得了里程碑式的进展。今年下半年，基于XNET深度学习算法的XNGP将不再依赖高精地图，实现对于全国范围内多个城市广泛的城市道路的覆盖能力，从测试的效果看，新版本的XNGP将明显超过友商在美国的实际使用效果，小鹏汽车的自动驾驶技术和用户使用率也将迎来唤慎拐点。

此外，小鹏将在保障高度安全的基础上，我们会在覆盖场景，客户体验，软硬件成本这三个方向快速前进。从覆盖场景看，小鹏已经从高速场景进入到用户高频刚需的城市场景，并且将会进一步打通全场景点到点（例如小区道路和非公共道路），并将在三季度从三个城市推广到全国的多个城市。

在客户体验上，小鹏实现了让客户使用自动驾驶开起来“放心”的这一个重要心理关卡，也就是可以很安全，放心，轻松的让机器驾驶，让自己仅仅监管。未来将通过不断的OTA升级，每年让XNGP的能力提高一年“驾龄”，在2-3年实现3年驾龄有经验的司机的体验，实现在城市内的百公里接管次数下降到一次或更低。

在成本上，小鹏计划在明年让XNGP的Bom成本实现大幅度的下降，并从软硬件整体销售，转为软硬件分离销售，让全自动驾驶成为标配，以及让更多的客户有能力使用最新的全自动驾驶能力。

此外，小鹏将通过平台模块化和技术创新两个方向来推进降本战略。从今年开始，纯电整车平台、电子电气架构、动力系统、智能辅助驾驶软硬件将全面平台化，进入真正的体系化造车阶段，用更快的速度，更低的成本，为用户提供体验更好的产品。

今后小鹏的研发能力会更多体现在保持性能但成本大幅降低。目前小鹏已经制定了明确的执行路线图，通过技术创新、配置优化等多种手段，从今年到明年实现自动驾驶的超50%成本下降，整车硬件含动力系统约25%的成本下降。

过去几年小鹏已经基本完成了对两大生产基地的投资，资本开支将会大幅下降。小鹏也打造了三个强大的车型平台足以支撑今后三年多款新车型的推出。

小鹏的研发方向将会进一步聚焦在最符合长期趋势的技术路线，衫哪以及用户感知和成本有差异化的项目上。小鹏将不断地提高全流程的运营效率，例如在销售体系通过优化门店布局提升店效。相信这些优化成本的举措从下半年开始就会很明显地体现出来。

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chatbots有哪些潜力？

ChatGPT其实并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为，市场对于ChatGPT过于乐观了。

为此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题，旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。

ChatGPT本质上是一个对话模型，主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。可以看出，ChatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？

ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型，让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。

如果将ChatGPT作为车机系统，可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上，但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话，就得运用到NLP（自然语言处理）技术，而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统，一方面可以让车机更容易理解“长难句”，让驾驶更具趣味性

金融行业：招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文睁斗型，被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软，曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结核心点，并于Lululemon三季度财报做对比，各项指标对比结果飞速呈现。可以预见，ChatGPT如果用于金融领域，可以极大提高效率，减少出错。

翻译行业：随着全球化的加深，企业和个人越来越需要在全球销搭范围内进行业务，这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于ChatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。

ChatGPT的未来

ChatGPT的优势在于，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实悉猜，甚至还有“自己的想法”，但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的，需要大量的语料来拟合真实世界，因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。

ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化，必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公，由于需求量大，或许可能成为技术应用首先发展的领域。