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今天和大家分享一下用TensorFlow的saver存取训练好的模型那点事。
1. 用saver存取变量;
2. 用saver存取指定变量。
用saver存取变量。
话不多说,先上代码
# coding=utf-8 import os import tensorflow as tf import numpy os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' #有些指令集没有装,加这个不显示那些警告 w = tf.Variable([[1,2,3],[2,3,4],[6,7,8]],dtype=tf.float32) b = tf.Variable([[4,5,6]],dtype=tf.float32,) s = tf.Variable([[2, 5],[5, 6]], dtype=tf.float32) init = tf.global_variables_initializer() saver =tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: sess.run(init) save_path = saver.save(sess, "save_net.ckpt")#路径可以自己定 print("save to path:",save_path)
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