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最新的开发语言go 2021开发语言

go语言是什么

Go语言是一种开源的编程语言,被广泛应用于网络编程、云计算、分布式系统等领域。

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go语言的三位作者

Go语言的设计目标是成为一种语法简洁、执行效率高、并发性能强大的编程语言。它由Google公司研发,于2009年首次发布,并于2012年成为了开源项目。Go语言具有C语言的表达能力和Python的开发效率,同时还拥有自己独特的语法和特性,如协程、垃圾回收机制等。因此,它被广泛应用于网络编程、云计算、分布式系统等领域,并且越来越受到开发者的青睐。

Go语言的出现,填补了许多编程语言在并发编程方面的空缺。它提供了一种轻量级线程模型,通过协程(goroutine)的方式,实现了高效的并发编程。同时,Go语言还支持内置的网络编程和字节序列编解码库,使得网络编程变得更加容易和高效。在云计算、分布式系统等领域,Go语言也得到了广泛的应用。例如,Docker和Kubernetes等开源项目就是用Go语言开发的。此外,Go语言还具有代码可读性高、编译速度快、编译后的可执行文件体积小等优点,使得它成为了开发高性能、高并发应用的理想语言之一。

六星教育:Python和go语言都很火,我要怎么选?

python和go语言有区别:1、Python语法使用缩进来指示代码块;Go语法基于打开和关闭括号;2、Python是基于面向对象编程的多范式语言;Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言,Go是静态类型语言。

Go语言(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态以及 CSP-style 并发计算。

python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

python和go语言的区别:

1、语法

Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。

2、范例

Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。

Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。

3、并发

Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。

4、类型化

Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。

5、安全性

Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。

6、管理内存

Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。

7、库

与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。

8、速度:

Go的速度远远超过Python。

Python与Golang对比:

1、特点:

Golang

①静态强类型、编译型、并发型

静态类型语言,但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)

可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。

语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发。

②垃圾回收机制

内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。

③支持面向对象编程

有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承。

④丰富的标准库

Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。

⑤内嵌C支持

Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库

Python

①解释型语言

程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。

②动态数据类型 

支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)

③完全面向对象的语言

函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象

完全支持继承,重载,多重继承 

④拥有强大的标准库

Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能。

⑤社区提供了大量第三方库

Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。

2、应用

Python

①网络编程

web应用,网络爬虫

②数据分析和机器学习

③自动化测试

④自动化运维

Golang

①服务器编程

处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

②分布式系统,数据库代理器等

③网络编程

这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用。

④内存数据库

如google开发的groupcache,couchbase的部分组件。

⑥云平台

Go语言和Python学哪个好?

Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先,被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合。

放下个人偏见和喜好,从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择,但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容,如果你也想学习一门编程语言,可以考虑下 六星教育 ,这里的课程体系,师资团队以及售后服务,一定不会让你失望!

go语言适合做什么

go语言适用的领域有:

Go语言主要用作服务器端开发,其定位是用来开发“大型软件”的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。

Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面,Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。

Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

Go语言作为一门大型项目开发语言,在很多大公司相继使用,甚至完全转向Go开发,其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等,因此,Go语言的开发前景还是很不错的!

Go语言怎么样?

根据Go趋势报告显示,全球范围内有 110 万专业开发者选择Go作为其主要开发语言。如果把以其他编程语言作为主要开发语言,同时也在使用Go的开发者计算在内,这一数字将高达270万,中国的Go语言开发者排名第一,全球占比超过16%。

Go 语言能够支持并构建与微服务结合的内部工具、架构和后端服务而深受IT企业欢迎,许多IT架构工具由Go构建而成,例如大型的Kubernetes、Docker和Vault等。数据显示,有63%的具有统治力的云原生项目都是用Go构建。

因此,博睿数据在国内首发支持Go语言智能探针,对于提升业务性能,助力企业数字化转型有着非常重要的意义。

SmartAgent探针技术集结主流编程语言

SmartAgent是博睿数据自研的自动化部署的一体化探针,在已支持JAVA,PHP,.net,Nodejs,.NET Core,Python的基础上,新增了对Go语言的支持。

相较而言,传统探针技术需要客户配合修改应用程序代码,风险不可控,需要客户重新编译程序集成探针,耦合度高。

不同于行业内传统探针技术,博睿数据GoAgent探针直接后台安装即可,主动注入和嵌码,降低与客户程序耦合、无需二次修改代码、提高 GoAgent 技术易用性。无论是动态编译还是静态编译的代码,博睿数据Samrt Agent技术都可以在不进行任何修改的情况下进行服务级别和代码级别的分布式链路跟踪,实现业务的可观测性。

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