用java编写数字图像处理中的代码好不好写
java基于图形处理的类库也很强大，建议查阅javaSE 的API，java学到最后拼的都是自学能力，针对不同领域的应用，有成千上万的类库等着你去探索。查查资料，看看API，一定能解决。曾经用java写过简单的图形验证码，印象中好像写了100多行代码，这个应该算是最简单的了，至于你说的数字图像处理，这个概念很大！建议从具体需求出发，所有问题都能迎刃而解，没有什么好不好写之说，只有想不想写之念
坚守“ 做人真诚 · 做事靠谱 · 口碑至上 · 高效敬业 ”的价值观，专业网站建设服务10余年为成都成都水处理设备小微创业公司专业提供成都企业网站建设营销网站建设商城网站建设手机网站建设小程序网站建设网站改版，从内容策划、视觉设计、底层架构、网页布局、功能开发迭代于一体的高端网站建设服务。
关于java图像处理
Java图像处理技巧四则
下面代码中用到的sourceImage是一个已经存在的Image对象
图像剪切
对于一个已经存在的Image对象，要得到它的一个局部图像，可以使用下面的步骤：
//import java.awt.*;
//import java.awt.image.*;
Image croppedImage;
ImageFilter cropFilter;
CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，详细情况请参考API
CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));
如果是在Component的子类中使用，可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProducer对象。
图像缩放
对于一个已经存在的Image对象，得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法：
Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像
Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用，而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver，所有可以使用this。
//其它情况请参考API
灰度变换
下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换，变换的效果都不一样。一般而言，灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然后将之赋值给红绿蓝，这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法，但是没有看源代码，不知道具体算法是什么样的，效果和上述不同。
/* GrayFilter.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class GrayFilter extends RGBImageFilter {
int modelStyle;
public GrayFilter() {
modelStyle=GrayModel.CS_MAX;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public GrayFilter(int style) {
modelStyle=style;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
if (modelStyle==GrayModel
else if (modelStyle==GrayModel
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
/* GrayModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class GrayModel extends ColorModel {
public static final int CS_MAX=0;
public static final int CS_FLOAT=1;
ColorModel sourceModel;
int modelStyle;
public GrayModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=0;
}
public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=style;
}
public void setGrayStyle(int style) {
modelStyle=style;
}
protected int getGrayLevel(int pixel) {
if (modelStyle==CS_MAX) {
return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));
}
else if (modelStyle==CS_FLOAT){
return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);
}
else {
return 0;
}
}
public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}
public int getRed(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getGreen(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getBlue(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getRGB(int pixel) {
int gray=getGrayLevel(pixel);
return (getAlpha(pixel)24)+(gray16)+(gray8)+gray;
}
}
如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。
色彩变换
根据上面的原理，我们也可以实现色彩变换，这样的效果就很多了。下面是一个反转变换的例子：
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseColorModel extends ColorModel {
ColorModel sourceModel;
public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
}
public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}
public int getRed(int pixel) {
return ~sourceModel.getRed(pixel);
}
public int getGreen(int pixel) {
return ~sourceModel.getGreen(pixel);
}
public int getBlue(int pixel) {
return ~sourceModel.getBlue(pixel);
}
public int getRGB(int pixel) {
return (getAlpha(pixel)24)+(getRed(pixel)16)+(getGreen(pixel)8)+getBlue(pixel);
}
}
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {
public ReverseFilter() {
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三个方法，getRed、getGreen、getBlue。
下面是上面的效果的一个总的演示程序。
/*GrayImage.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.*;
import java.awt.color.*;
public class GrayImage extends JFrame{
Image source,gray,gray3,clip,bigimg;
BufferedImage bimg,gray2;
GrayFilter filter,filter2;
ImageIcon ii;
ImageFilter cropFilter;
int iw,ih;
public GrayImage() {
ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");
source=ii.getImage();
iw=source.getWidth(this);
ih=source.getHeight(this);
filter=new GrayFilter();
filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);
gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));
gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));
cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);
clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));
bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);
mt.addImage(gray,0);
try {
mt.waitForAll();
} catch (Exception e) {
}
用java编写一个图像处理，光线补偿 、
写了很多篇关于图像处理的文章，没有一篇介绍Java 2D的图像处理API，文章讨论和提及的
API都是基于JDK6的，首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的，如图：
一个BufferedImage的像素数据储存在Raster中，ColorModel里面储存颜色空间，类型等
信息，当前Java只支持一下三种图像格式- JPG,PNG,GIF,如何向让Java支持其它格式，首
先要 完成Java中的图像读写接口，然后打成jar，加上启动参数- Xbootclasspath/p
newimageformatIO.jar即可。
Java中如何读写一个图像文件，使用ImageIO对象即可。读图像文件的代码如下：
File file = new File("D:\\test\\blue_flower.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(file);
写图像文件的代码如下：
File outputfile = new File("saved.png");
ImageIO.write(bufferedImage, "png",outputfile);
从BufferedImage对象中读取像素数据的代码如下：
1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3 return (int [])image.getRaster().getDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5 return image.getRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );
首先获取图像类型，如果不是32位的INT型数据，直接读写RGB值即可，否则需要从Raster
对象中读取。
往BufferedImage对象中写入像素数据同样遵守上面的规则。代码如下：
1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3 image.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5 image.setRGB(x, y, width, height, pixels, 0, width );
读取图像可能因为图像文件比较大，需要一定时间的等待才可以，Java Advance Image
Processor API提供了MediaTracker对象来跟踪图像的加载，同步其它操作，使用方法如下：
MediaTracker tracker = new MediaTracker(this); //初始化对象 om/roucheng/tracker.addImage(image_01, 1); // 加入要跟踪的BufferedImage对象image_001tracker.waitForID(1, 10000) // 等待10秒，让iamge_01图像加载
从一个32位int型数据cARGB中读取图像RGB颜色值的代码如下：
1 int alpha = (cARGB 24) 0xff; //透明度通道 g/2 int red = (cARGB 16) 0xff;3 int green = (cARGB 8) 0xff;4 int blue = cARGB 0xff;
将RGB颜色值写入成一个INT型数据cRGB的代码如下：
cRGB = (alpha 24) | (red 16) | (green 8) | blue;
创建一个BufferedImage对象的代码如下：
BufferedImage image = newBufferedImage(256, 256, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
一个完整的源代码Demo如下：
1 package com.gloomyfish.swing; 2 3 import java.awt.BorderLayout; 4 import java.awt.Dimension; 5 import java.awt.Graphics; 6 import java.awt.Graphics2D; 7 import java.awt.RenderingHints; 8 import java.awt.image.BufferedImage; 9 import java.io.File; 10 import java.io.IOException; 11 12 import javax.imageio.ImageIO; 13 import javax.swing.JComponent; 14 import javax.swing.JFrame; 15 16 public class PlasmaDemo extends JComponent {
17 18 /** 19 *
20 */ 21 private static final long serialVersionUID = -2236160343614397287L;
22 private BufferedImage image = null;
23 private int size = 256; 24 25 public PlasmaDemo() {
26 super();
27 this.setOpaque(false);
28 }
29 30 protected void paintComponent(Graphics g) {
31 Graphics2D g2 = (Graphics2D)g;
32 g2.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);
33 g2.drawImage(getImage(), 5, 5, image.getWidth(), image.getHeight(), null);
34 }
35 36 private BufferedImage getImage() {
37 if(image == null) {
38 image = new BufferedImage(size, size, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
39 int[] rgbData = new int[size*size];
40 generateNoiseImage(rgbData);
41 setRGB(image, 0, 0, size, size, rgbData); 42 File outFile = new File("plasma.jpg"); 43 try { 44 ImageIO.write(image, "jpg", outFile); 45 } catch (IOException e) { 46 e.printStackTrace(); 47 } 48 }
49 return image;
50 }
51 52 public void generateNoiseImage(int[] rgbData) {
53 int index = 0;
54 int a = 255;
55 int r = 0;
56 int g = 0;
57 int b = 0;
58 59 for(int row=0; rowsize; row++) {
60 for(int col=0; colsize; col++) {
61 // set random color value for each pixel 62 r = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
63 g = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
64 b = (int)(128.0 + (128.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
65 66 rgbData[index] = ((clamp(a) 0xff) 24) |
67 ((clamp(r) 0xff) 16) |
68 ((clamp(g) 0xff) 8) |
69 ((clamp(b) 0xff));
70 index++;
71 }
72 }
73 74 }
75 76 private int clamp(int rgb) {
77 if(rgb 255)
78 return 255;
79 if(rgb 0)
80 return 0;
81 return rgb;
82 }
83 84 public void setRGB( BufferedImage image, int x, int y, int width, int height, int[] pixels ) {
85 int type = image.getType();
86 if ( type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )
87 image.getRaster().setDataElements( x, y, width, height, pixels );
88 else 89 image.setRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );
90 }
91 92 public static void main(String[] args) {
93 JFrame frame = new JFrame("Noise Art Panel");
94 frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
95 frame.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()); m/roucheng/ 98 frame.getContentPane().add(new PlasmaDemo(), BorderLayout.CENTER);
99 frame.setPreferredSize(new Dimension(400 + 25,450));
100 frame.pack();
101 frame.setVisible(true);
102 }
103 }
代码不长，java 图像处理 关天setRGB(x,y,rgb)
不会啊，我试了一下图像是变化的，不过下边这段代码没太懂，为什么i和j要递增2呢？递增1的话感觉效果更有趣一些:)
for(i=0;iwidth-1;i+=2)
for(j=0;jheight-1;j+=2)
{ pix=temp.getRGB(i,j);
if(pix!=im.getRGB(i,j))//每个相素进行比较如果不等
{im.setRGB(i,j,pix);//则更新为现在的像素值。
}
}
文章标题：java图像处理软件代码 java图像处理opencv
网站网址：
http://cdkjz.cn/article/ddocgoi.html
