golang原生数据类型:按长度:int8(-128-127)、int16、int32、int64。
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布尔型:布尔型的值只可以是常量true或者false。一个简单的例子:varbbool=true。
数字类型:整型int和浮点型float32、float64,Go语言支持整型和浮点型数字,并且支持复数,其中位的运算采用补码。
字符串类型:字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go的字符串是由单个字节连接起来的。Go语言的字符串的字节使用UTF-8编码标识Unicode文本。
派生类型:包括:(a)指针类型(Pointer)(b)数组类型?结构化类型(struct)(d)Channel类型(e)函数类型(f)切片类型(g)接口类型(interface)(h)Map类型。
很多语言都是采用 ~ 作为按位取反运算符,Go 里面采用的是 ^ 。
如果作为二元运算符,^ 表示按位异或,即:对应位相同为 0,相异为 1。
操作符 ^,按位置零,例如:z = x ^ y,表示如果 y 中的 bit 位为 1,则 z 对应 bit 位为 0,否则 z 对应 bit 位等于 x 中相应的 bit 位的值。
对于有符号的整数来说,是按照补码进行取反操作的(快速计算方法:对数 a 取反,结果为 -(a+1) ),对于无符号整数来说就是按位取反
计算过程
以3为例 3在内存中补码为 0*** 0011
取反 1*** 1100
-1操作 1*** 1011
除符号位取反 1*** 0100 结果为-4
-------------------------------------------
以9为例 9在内存中补码为 0*** 1001
取反 1*** 0110
-1操作 1*** 0101
除符号位取反 1*** 1010 结果为-10
-------------------------------------------
以-5为例 -5在内存中为的补码为 1*** 1011
为什么呢
-5源码 1*** 0101
除符号取反 1*** 1010
+1操作 1*** 1011
-------------------------------------------
那么-5取反怎么算
补码 1***1011取反为 0***0100
因为符号位为0,所以是正数了,正数的补码反码源码都是一个,所以是4
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再看-1
-1源码 1*** 0001
除符号取反 1*** 1110
+1操作 1*** 1111
补码 1*** 1111 取反为 0*** 0000
因为符号位为0,所以是正数了,正数的补码反码源码都是一个,所以是0
go语言取反输出的例子看这里
1、简单易学。
Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。
2、并发性好。
Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。
描述
Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。
在1.8版本中开放插件(Plugin)的支持,这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。
与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持。
Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言”。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言能干什么?
1、服务端开发:以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发,所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。