1.打开编程工具:
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打开java编程的界面,采用的是eclipse软件;
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2.建立一个java工程:
简洁操作如下:单击“file”-“new”-“java project”;
然后,在工程菜单中选中工程,单击鼠标右键出出来菜单,依次选中“new”-“class”;
具体查看“ eclipse如何建立一个java工程”;
0eclipse如何建立一个java工程
END
2.代码实现步骤
1.建立输入扫描:
采用java中的Scanner类实现输入数据的获取,具体代码如下;
Scanner scan = new Scanner(System.in);
2.接收用户名:
建立一个提示信息,提示输入用户名,并储存输入的用户名,代码如下:
System.out.println("请输入登陆用户名:");
String usename=scan.nextLine();
3.接收密码:
建立一个提示信息,提示输入密码,并存储输入的密码,代码如下:
System.out.println("请输入登陆的密码:");
String password=scan.nextLine();
4.验证信息:
采用if else语句来实现对用户名和密码的验证,并打印提示信息,代码如下:
if(!usename.equals("me")){
System.out.println("用户名非法。");
}else if(!password.equals("123456")){
System.out.println("登陆密码错误。");
}else{
System.out.println("恭喜您,登陆信息通过验证。");
}
应该可以通过java调用别人的人脸识别的接口,主要是利用图像处理的技术,识别关键点
Java中常见的人脸识别算法有:
Eigenface: 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法,它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。
Fisherface: 这是一种基于投影的人脸识别算法,它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。
Local Binary Patterns (LBP): 这是一种基于二进制像素点比较的人脸识别算法,它提取了图像中的纹理特征。
Haar-like特征: 这是一种基于积分图像的人脸识别算法,它检测图像中的边缘特征。
Convolutional Neural Networks (CNNs): 这是一种基于卷积神经网络的人脸识别算法,它模拟了人类大脑中的视觉识别过程。
这些算法都是广泛用于人脸识别应用中的,根据具体需求和应用环境选择合适的算法是很重要的。
要做到快速的页面上扫描,手机确认,登陆到界面,使用get操作是不现实的,使用WebSocket才能快速的推送消息。
界面中在首次打开时,就向服务器建立一个WebSocket链接,然后监听OnMessage方法。
手机中扫码后,通过发送一个消息到服务器后台,服务器后台再通过webSocket找出那个页面的位置,发送消息过去,让其登陆。
比如115网盘的二维码,就是一个长串,虽然看不懂,但是最简单的做法就是WebSocket里面的Session的id,通过这个id,访问一个指向行页面,里面带上115用户的用户id就可以了,你可以在115主页上面选择二维码,然后查看其二维码的信息,以及图片里的uid信息。