Windows系统上可以使用Python编程语言构建程序,利用Python的requests库和json库调用Chatgpt的API接口来实现对话系统的功能。使用Python的好处是语法简单,易于学习,而且具有丰富的第三方库和开源工具,可以快速地构建应用程序。此外,Windows系统上的其他编程语言,如Java和C#,也可以通过HTTP请求方式来接入Chatgpt的API接口,从而实现对话功能。
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外行人总是以为程序员是写代码的,因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘
但是真的当过一个合格程序员就会知道,写代码的时间占比也就20%。
其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码,30%是沟通协调,包括讨论需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇,可以帮助省掉 所有的写代码时间,那么也就节省了20%的时间。
除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布,那么才能省掉 50%的调试修改时间,但这可能吗?
由于代码是chatGPT生成的,不是程序员自己写的,那么调试和修改时间会变长,因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。
可能综合算下来,未必节省什么时间。
除非你的项目小到只有几个函数,否则要考虑多个模块之间的代码接口设计,类型定义,编码风格统一的问题,chatGPT可不保证这个,即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。
你还要去调整所有的代码,来做到接口一致,类型统一,风格规范。
但是突然需求变更了,你只好重新用chatGPT生成代码,然后继续修改调试,做到接口一致,类型统一,风格规范。。。
也许你最后会发现,chatGPT也就是给你个灵感,实际代码还是自己一行行写的。
chatgpt国内是不能使用的。
chatgpt国内不能使用,chatgpt目前只支持美国、韩空、印度、日本等一些国家。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
Chargpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。
通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体,ChatGPT经过了训练,可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应,具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题,而且通常会得到有用的答案。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。
以ChatGPT为例,该模型在大量文本对话数据集上进行训练,并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。
Chatgpt的特别功能:ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。ChatGPT可以进行微调,以回答特定类型的问题,例如与特定领域或主题相关的问题。ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。
Chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型,OpenAI是一个研发机构,于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立,并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔在内的其他几个人的投资。2019年该集团创建了一个相关的营利性实体,以接纳外部投资。