ChatGPT接受了我们的采访 接受采访怎么说英文

如何评价chatbot？

Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿。

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第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。

第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，例如，我无法判断一个人的诚意。

那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。

严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。

虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。

但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。大家要知道，ChatGPT只是工具，它没有商业头脑，但它有庞大的知识库，对我们普通人来说，就是要用好ChatGPT这个强大的工具，使它服务我们的工作和生活。

这里面充满商机，看大家如何去把握。

首先，让大家失望了，ChatGPT不理解什么是风口，所以它给出的回答如下：

如果您想抓住语言模型，特别是ChatGPT这样的领先技术，可以考虑以下几种方法：

学习人工智能相关的知识：了解语言模型的基本原理和应用场景，有助于您更好地评估这个领域的发展趋势和投资机会。

参与开发和应用：如果您有编程基础，可以考虑参与语言模型的开发和应用，这有助于您更好地了解这个领域的实际应用情况。

投资相关公司：语言模型技术在不断推动着人工智能行业的发展，投资相关公司可以帮助您获得长期的投资回报。

请注意，投资带有风险，应根据个人的投资目标和风险承受能力做出决策。

以上是ChatGPT给出的答案，从这个答案来看，ChatGPT更注重于个人能力的提升，而没有关注到投机取巧的事情。

作为普通人，我们看待AI技术发展的新阶段成果，对于这个成果应用于互联网平台产生出新的市场机会，这是我们可以衡量手中资本和技术及社会资源来参与进来的，毕竟中国上市机制改成了注册制，新技术和新的创意及科技创新等企业都能够注册成为公众公司，我们可以成为这些公司股票和债券的投资者。

投资有风险，入市需谨慎。新的风口，考验的是我们每一个人的专业素养和专注行业沉淀及不可缺少的资本积累，考验国家的是行业战略规划和行业发展立法规范及风险管理机制配套与产业发展引导投资。

综合而言，ChatGPT与元宇宙和虚拟货币等AI技术应用端产品一样，资本还在孵化，社会投资人保持谨慎的跟进，不同风险承受能力的普通人会在科技创新和资本市场风口获得不同回报，机会永远还是眷顾有准备的人。

可以分享一下你们对chat+GPT+的出现有什么看法吗有什么观点？

Chat+GPT+是一种结合了人类对话交互和人工智能技术的创新应用，它通过使用大规模语言模型对自然语言进行处理，从而实现了高效的对话交互和智能应答。

我们认为，Chat+GPT+的出现在很大程度上是受到了大数据、云计算和自然语言处理技术的发展和突破的影响。同时，这也反映出了人们对更高效、智能和便捷的交互方式的需求和追求。

Chat+GPT+在多个领域有着广泛的应用，例如客户服务、在线教育、医疗健康、金融服务等，这些应用不仅为人们提供了更加便捷、高效的服务，同时也为相关行业带来了创新机遇和转型升级的动力。

然而，Chat+GPT+的应用也面临着一些挑战和问题，例如如何解决隐私保护、虚假信息、内容质量等方面的问题，同时还需要进一步探索和研究如何提高Chat+GPT+的交互能力、学习能力和智能性能。

总之，我们认为Chat+GPT+的出现是一个重要的技术进步和应用创新，它将会在未来继续发挥重要的作用，为人们带来更加智能、高效、便捷的交互体验和服务。

未来聊天机器人会取代人类吗？

我个人的看法是会的。而且我认为这是一种科学的进步。

ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以用来生成自然语言文本，以及进行自然语言理解和对话管理。它使用了一种叫做Transformer的模型，它可以自动学习文本之间的关系，从而生成新的文本。Transformer模型使用了一种叫做注意力机制的技术，它可以让模型更好地理解文本之间的关系，从而生成更准确的文本。

自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型 ChatGPT 已经被用于各种各样的工作：撰写求职信、编写儿童读物，甚至帮助学生在论文中作弊

我询问ChatGPT可能取代哪些岗位？ChatGPT是这么回答我的。

ChatGPT：ChatGPT可以取代客服代表、客户服务代表、客户支持代表、客户关系经理、客户满意度经理、客户支持专家、客户支持技术专家、客户支持工程师、客户支持主管、客户支持经理、客户支持总监等。

客服行业人员表示瑟瑟发抖。

不仅如此，最有可能被人工智能技术取代的工作有以下类型：

第一、技术工作：程序员、软件工程师

谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。ChatGPT 等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。

第二、媒体工作：内容创作、技术写作、新闻

所有媒体工作——包括广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的角色——都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。 她补充说，那是因为人工智能可以很好地读取、写入和理解基于文本的数据。

第三、客服人员

科技研究公司Gartner在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。

第四、 法律工作：法律或律师助理

与媒体行业从业者一样，律师助理和法律助理等法律行业工作者消化大量信息，综合所学内容，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。

这些数据实际上是非常结构化的，非常面向语言，所以非常适合生成式人工智能。

第四、市场研究分析师

市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。AI 擅长分析数据和预测结果，这使得市场研究分析师非常容易受到 AI 技术的影响。

第五、教师

罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任Pengcheng Shi认为，老师们也应该考虑自己的工作安全。

Shi 在接受媒体采访时表示，ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说：尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。

第六、金融行业

需要操作大量数字数据的工作都会受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场的趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些更差，沟通所有这些，然后由例如金融公司使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合。

一些重复性和高度规范化的工作可能会被自动化和机器人取代，但不意味着所有这样的工作都将被取代。

人工智能会让人类失业吗？

被“威胁”的从业者真会失业吗

“我的优势在于ChatGPT不能替老板背锅！”类似的网友评论看似职场人面对人工智能的无奈与自嘲，实际上也反映了他们不惧被取代的一种自信。红星新闻记者对话程序员、原画师、视频工作者等互联网科技行业从业者，以了解他们在实际工作中对AIGC的应用，以及对ChatGPT的真实看法。

程序员：使用ChatGPT可能导致泄密

“还没听说过哪个同事在用ChatGPT敲代码，拿来润色周报的倒是不少。”

在互联网公司工作6年的前端程序员小玉在尝试过用ChatGPT生成简单代码后，认为软件的局限性非常明显：规模化的公司都有自己的开发框架，大部分需求也是基于项目的核心代码来做开发。一个简单的复制粘贴，很可能直接导致公司的核心技术泄露。

“当AI触及安全红线问题时，程序员及公司会使用类似于ChatGPT的开放平台'以身犯险'吗？答案自然是否定的”小玉说，“但在简单的前端样式或交互设计方面，AI确实能帮助程序员提高效率，但暂时还不能替代我的岗位。”

软件测试程序员阿豪把红星新闻记者的采访问题发给ChatGPT，看看它的回答

原画师：AIGC作品还是草图和脚本

江岩是一名原画师，在成都潜在人工智能科技有限公司从事手机游戏开发运营已7年。

据介绍，公司已经把AIGC作为基础工具在使用，目前AIGC能够生成4K矢量图，甚至生成PS、AI的源文件，但缺少改进步骤，原画师想要润色某一板块、添加某一元素等都难以实现。更多的时候，AIGC作品扮演着草图、脚本的角色。

江岩表示，原画师未来会趋向于高精尖，对于图像质量要求不是很高的工作就交给AIGC来生成，对于游戏开发、电影制作这样有高质量要求的就需要原画师精湛的技术了，这样来看AIGC的工具属性也就更强。“

指望智能生成从原画到游戏素材，还有很长的路要走”，江岩表示。

视频工作者：AI生成没有判断和情感

视频工作者“流量歌手贰师傅”早在2022年底就关注了刚刚发布的ChatGPT。他让ChatGPT用英文创作一首Rap的歌词，押韵都是对的；但中文回答的结果就差强人意，韵脚、韵律都不对，无法做到合辙押韵，还有很多需要改进的地方。

他认为，目前的AIGC系统更多停留在对现有信息的集成总结，并没有融入人类所具有的判断和情感。“AI生成的永远是旧知识、旧信息，想要替代视频工作者或创作新内容是不可能的，仍是辅助的角色”