Redis中数组和链表的关系是什么？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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1.数组和链表基础知识
数组：
数组会在内存中开辟一块连续的空间存储数据，这种存储方式有利也有弊端。当获取数据的时候，直接通过下标值就可以获取到对应的元素，时间复杂度为O(1)。但是如果新增或者删除数据会移动大量的数据，时间复杂度为O(n)。数组的扩容机制是：如果数组空间不足，会先开辟一块新的空间地址，将原来的数组复制到新的数组中。
链表：
链表不需要开辟连续的内存空间，其通过指针将所有的数据连接起来。新增或者删除的时候只需要将指针指向的地址修改就行了，时间复杂度为O(1)。但是查询的时间复杂度为O(n)。
2、链表
2.1、双向链表
双向链表是各个节点之间的逻辑关系是双向的。
双向链表中节点的组成是：prior： 指向当前节点的前置节点，data：当前节点存储的数据。next：指向当前节点的后置节点。
2.2、压缩链表
2.3、quicklist链表
A doubly linked list of ziplists
A generic doubly linked quicklist implementation
quicklist是一个双向链表，并且是一个ziplist的双向链表，ziplist本身是一个维持数据项先后顺序的列表，而且数据项保存在一个连续的内存块种。
3、对比
3.1、双向链表
双端链表便于在表的两端进行push和pop操作，但是它的内存开销比较大。
双端链表每个节点上除了要保存的数据之外，还要额外保存两个指针。
双端链表的各个节点是单独的内存块，地址不连续，节点多了容易产生内存碎片。
3.2、压缩列表
ziplist由于是一块连续的内存，所以存储效率很高。
ziplist不利于修改操作，每次数据变动都会引发一次内存的realloc。
当ziplist长度很长的时候，一次realloc可能会导致大批量的数据拷贝，进一步降低性能。
3.3、quicklist链表
空间效率和时间效率的折中。
结合了双端链表和压缩列表的优点。
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