智能聊天需要多少算力 chia每t算力

chatgtp和chatbot区别

很多人对这个可能不懂，其实chatgpt就是度娘的高级形式，举例：我们有什么不懂的，就会在百度搜索栏里输入问题，然后就会出现和这个问题相关的很多内容，但这时候看到内容很分散很杂，我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案，而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下，不再需要通过我们的大脑总结，总结内容可以通过语音图像文字呈现。

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人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力，总结就需要AI芯片算力等，总结需要有内容就需要很大的数据库，这就是chatgpt涉及的各个方向。

chatbot和chatgpt的区别就是，chatgpt是度娘，问他什么问题都可以回答，但不一定非常细致，而chatbot是专业的人工智能，目前的应用都是为企业服务的，比如你问一个东方财富软件功能问题，chatgpt不一定能够回答你，而chatbot就可以回答，主要是因为他们数据库内容的问题，chatbot可以做到内容的即时跟新，而chatgpt却不可能，面太广了，做不到专业。

内容是需要基础数据库的，这就涉及到文化政治倾向问题，你放哪些内容到数据库，人工智能就会怎么回答你，所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品，我们不用欧美的产品。

chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别，chatbot也可以升级到语音视频动画图像，目前国内的chatbot因为是专业领域，所以都有固定的答案，不需要很强大的AI，最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力，仅此而已！

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陆日升

来自:广东

赞一个专业分析

02-11 13:49

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抄牛牛

来自:广东

最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题，其实答案是没有争议的，哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值，哪个公司就正宗的。很显然，思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点，让在家误以为，谁跟open AI公司有关系，谁最像他谁就有是AI最正宗的公司，是这样的吗？也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题，谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢？ 我的回答是，昆仑万维和萤石网络，这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以，思路是很清晰了，昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环，能创造最大的社会价值，所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼，谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入这种思维误区。 AI的本质是什么，是让机器变得聪明，让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成，哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑，答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是：数据+人+物 所以核心的是，人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台：腾迅 META 等 物的平台：物联网平台（小米，萤石网络，华为） 数据平台：云服务 当然，最重要的那个要素其实是那个+，是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景，真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的，是昆仑成维，是萤石网络（不看好小米是因为那个+没有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的经营模式了吗？靠回答问题赚钱吗？ 在考虑这个问题的时侯，我突然明白，为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯，也是几年前了。不像其它友商，赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事，我们就想明白了很多事情，比如，其实原理模型并不是那么重要，是价值含量最低的要素，所以昆仑万维很聪明的出来说，我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明，AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时，模型也并不见得是参数越多越智能，而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前，不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢，还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样，很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱，解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是，不好意思，昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的，都是在垂直细分里发力，然后整合成大的应用场景。 换句话说，选择应用场景颗粒度的问题，在多大层面打造统一标准，又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡，才创造出了独有的经营模式，最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上，我的视频技术算法有优势， 我的终端接入量也有优势（虽然还比不上小米），专有技术上，我在摄像头里增加AI识别火灾模块，识别老人跌到模式，识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此，收购欧朋浏览器，把头条模式复制到欧州非洲，打造元宇宙游戏社区，打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能，这本身就是天然成熟的应用场景，AI天然就能直接赋能的。 所以，核心还是经营模式的问题，能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的，如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如，昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多，但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中，确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为，我对AIGC的理解还算到位的，纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗

02-11 12:11

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2

慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果，百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头，人工智能最重要的是算法，应用需要软件配合，百度阿里腾讯字节会发展很快，因为他们有现成的平台，用户基础好，最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统，这是产业升级，子系统会诞生很多伟大的公司，专业的事还得专业的公司做

股友vU49YJ

来自:天津

02-11 11:05

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无框车门+展翼式前门，20万买B级车要放弃合资了？

最近ChatGPT火了，许多人开始担心自己的工作将被AI取代。AI对于工作和生活的颠覆程度目前尚未可知，但其实任何时代的更替都离不开创新的“颠覆者”。随着新能源浪潮席卷，车市当中也不乏这样的新能源“新物种”，比如出身于山海平台的哪吒S，正要以“颠覆者”的姿态，强势进击B级车市场。

不过众所周知，传统燃油B级车市是一个合资强势的市场，无论是豪华代表“34C”，还是销量担当雅阁、凯美瑞、帕萨特，都不是什么好惹的对手。那么作为后来者的哪吒S凭什么“颠覆”市场？究竟能否在B级车市场掀起风浪？

智能颠覆：前瞻科技，也得好用至上

传统的燃油B级车车型的优势可能更多的在于三大件的稳定性等，相较之下车机系统就乏善可陈了，有的甚至称不上“智能”。但是这一方面却是许多新能源车的拿手好戏，哪吒S也不例外。

进入哪吒S车内，NETA SPACE智能座舱系统给到了笔者惊喜。值得一提的是，该智能座舱系统是哪吒汽车全栈自研的系统，而哪吒S则是首个搭载该系统的车型。在QNX Hypervisor虚拟化技术与高通骁龙8155智舱芯片的加持下，座舱内多屏幕之间可以轻松流畅交互。

除了屏占比接近90%的17.6英寸超薄2.5K中控屏特别吸睛之外，哪吒S也是同级轿跑中少有的搭载副驾屏的车型，拥有12.3英寸的大尺寸，下班以后，另一半在开车，而你可以选择躺在副驾享受大片，搭配21扬声器声场系统，还可以选择所有声音从副驾头枕播放，尽享顶级现场感的绝佳视听体验。

除此之外，AR-HUD增强现实抬头显示能够在行车时候显示车辆运行信息，方便又实用。虽然也有中控大屏，但这些功能在传统燃油B级车身上却鲜有配备，更别说什么AI智能手势识别了，谁更智能，一目了然。

不仅座舱更智能，哪吒S的智能驾驶辅助系统更是领先燃油B级车一代。单单讲入门标配的NETA PILOT 3.0就已经拥有包含11颗摄像头，5颗毫米波雷达，12颗超声波雷达以及1个高精度定位单元的智驾硬件，可以轻松实现普通的巡航、记忆泊车等功能。

更不用说更为高阶的NETA PILOT 4.0，算力达到200TOPS，配备城市领航辅助以及高速领航辅助。在城市道路中，车道级导航、路口通过辅助等功能，复杂的道路也能轻松安全通过；而在高速上，主动变道超车、自动上下匝道等，则更是让长途出行轻松畅通，无障碍。哪吒“魔法”召唤功能，还能500m召唤接驾。而这些在传统燃油B级车型上是少之又少的，哪吒S的入局颠覆了B级别的智能天花板。

性能颠覆：3秒破百，还能续航无忧

随着能源变革，传统燃油B级车在动力性能方面的优势也不复存在。仔细对比燃油B级车的动力，无论是自然吸气还是涡轮增压的车型，零百加速方面表现基本都在8秒级别，反观哪吒S四驱版本却能够跑出3.9秒的惊人成绩。哪吒S采用了前双叉臂+后五连杆独立悬挂，侧向支撑更好，整体的过弯极限有很大提升。豪华高性能的运动底盘+大马力电机，注定了哪吒S能够拥有更胜于传统燃油B级车的驾驶快感，也为消费者在这个级别提供了更具激情的选择。

或许开纯电版本车型会有朋友觉得有续航焦虑，那么哪吒S还提供了增程版车型可选，增程版CLTC工况续航里程可以达到1160km，轻松跨省出行，也不用在高速上和人抢充电桩，真正做到续航无忧。

在传统B级车还在慢悠悠玩油混的时候，增程版的哪吒S可谓在这个市场进行了“能源颠覆”。当然，增程版车型的纯电CLTC工况续航更是秒杀同级车高达310km，城市通勤也可以当成纯电车来开，上下班一周不用充电。多种的补能方式也让更为值得一提的是，现在补贴后的哪吒S 增程版后驱小版的价格仅为17.98万元。这个价位就能买到这样一辆增程轿跑，哪吒S可以称得上性价比满满了。

颜值颠覆：轿跑设计，掀时尚新潮流

除了智能化和性能方面为B级车市注入强心针，哪吒S的科技融合极动美学同样也为该级别的市场设计带来了新鲜血液。相较于传统B级燃油车的相对沉闷保守，哪吒S的轿跑设计就足够让年轻人眼前一亮。

前双叉臂与楔形车身让哪吒S可以拥有更加低趴的姿态。车头最吸引眼球的还是要数犀利的大灯组，“峻眉”搭配“冷眸”一眼惊艳。侧面车身线条极富张力，19英寸轮毂、无框运动车门、“猎翼”展翼式前门，无不彰显了它的个性与运动。

当然，一辆车要好看，协调的车身比例很重要，哪吒S的长宽高达到4980/1980/1450mm，拥有2980mm的超长轴距，同级超大宽高比1.36，让其呈现出别样的宽体轿跑姿态，极具跑车意味。

哪吒S同样内外兼修，不仅外观动感时尚，内饰当中也是科技与质感并存。比例协调的多屏幕所营造的科技感是传统燃油车B级车无法比拟的。行政级后排座椅可以实现27°-35°可调，靠背和坐垫的厚度都是同级别领先的，同时还配备了通风加热功能。1.9㎡的超大全景隔热变色天幕则能够让后排乘客浪漫地仰望星空，另外也能根据环境调整，营造了更为舒适的座舱空间。由表及里，哪吒S的前沿设计风格，足以掀起B级车市场的新潮流。

贵言堂

事实上，虽然在B级车市场传统燃油车的优势显著，但伴随着近期愈演愈烈的“价格战”，它们日子也不太好过。这个新旧交替的关键时期，对于哪吒S而言既是挑战也是机遇。因为从产品力角度而言，新技术的驱动下拥有更加极致的性能、前沿丰富的智能化配置、动感潮流的设计的哪吒S，性价比显然更胜一筹，更能吸引年轻消费者，完完全全称得上“B级燃油车颠覆者”。

所以如何进一步在消费者刷存在感和好感度，对于哪吒也很重要。哪吒自身也在为之努力，为了把握住消费者，其在关键时刻推出了保价政策，维护用户的权益。

透过哪吒S，我们看到了新时代下的国产品牌身上的一股子倔强的冲劲，就是要凭实力颠覆市场格局。我们对于脚踏实地造车的“后来者”是喜闻乐道的，哪吒S为车市带来诸多新鲜血液，在一定程度上助推市场新能源进步，也让消费者享受到最为前沿的科技。我们也有理由相信，这样一个有实力敢闯敢拼的“哪吒”，最终能够在新时代掀起自己的惊涛骇浪。

【本文来自易车号作者阿贵看车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

AI的「iPhone 时刻」，英伟达的「核弹发射」

近日，一年一度的英伟达 GTC 大会再度拉开帷幕。穿着标志性皮夹克的「AI 黄仁勋」向开发者介绍了英伟达在硬件和 AI 领域最新的进展。

年初的 CES 刚刚过去，对于英伟达来说，短时间就要拿出很多新的东西，挑战不小。但是从 CES 到现在，短短 3 个月里，全球 AI 领域发生了翻天覆地的变化，这也成了英伟达的新契机。

AI的 「iPhone 时刻」

「AI 的『iPhone 时刻』已经到来」，老黄这样形容最近 AI 行业的「大事件」。

2016年8月，黄仁勋将当年全球第一台 AI 超算捐给了 OpenAI。6年多后，OpenAI 带着 ChatGPT搅动了整个地球。大量的新型创业公司希望借助于这股东风来颠覆既有的传统商业模式，而许多传统的科技巨头也在纷纷拥抱 AI，来维系自己的领先地位。

在 2023GTC 大会上，英伟达宣布了将和谷歌云、微软 Azure、甲骨文云联手推出 DGX 云服务。ChatGPT 将从目前使用的 A100 GPU 升级到使用微软 Azure 超级计算机用上 H100，理论上回复速度将快 10 倍。

毫无疑问，ChatGPT 将会引发新一轮的人工智能革命，其对整个汽车行业也会产生深远的影响。ChatGPT 模型也将逐渐从人机沟通逐步赋能包括自动驾驶在内的智能网联系统的各个环节。在百度推出「中国版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、长安、吉利、长城、东风日产、零跑等车企纷纷抛来合作的橄榄枝。

而在 ChatGPT 以及其他一众 AI 大模型技术的背后，都离不开英伟达在算力层面的大力支持。自从英伟达向 OpenAI 交付首台 DGX 超级计算机后，目前台 DGX 超级计算机已经成为市场上最主流的产品。最新 DGX 超级计算机的核心，是英伟达的 8 块 H100 模组。当 ChatGPT 这样的 AI 工具逐步渗透车企之后，最大的赢家之一依然会是英伟达。

联想 x 英伟达，汽车行业新亮点？

对于英伟达来说，在这次 GTC 上，和车企的合作，尤其是自动驾驶领域着墨不多。但这并不影响未来汽车领域的业务会成为英伟达的一个快速增长的新引擎。

作为如今全球可以和特斯拉齐平、最为炙手可热的新能源车企之一，比亚迪与英伟达进一步扩大合作当消息得到了官宣。比亚迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款车型都将使用英伟达 DRIVE Orin 高性能计算平台。其中，在今年二季度，比亚迪首款采用英伟达芯片且搭载了激光雷达的车型就将上市。

在王传福看来，作为新能源汽车的上半场，比亚迪在电动化方面凭借刀片电池赚得盆满钵满；而在新能源汽车的下半场，比亚迪选择了英伟达作为智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力层面，能够走在市场的最前列。除了 Drive Orin 平台之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亚迪也作为首批合作企业，将落地英伟达旗下 GeForce NOW 云游戏服务计划。而后者也是英伟达进军智能座舱市场的最新布局。

不过让我们惊讶的是，联想成为首家采用英伟达新的自动驾驶域控制器的一级制造商，在不远的未来，其域控制器将采用英伟达的 SoC 芯片。

对于联想这样从事电脑服务器的硬件公司，进军智能电动车的高算力中央计算平台，既在意料之外，也是情理之中。对于联想来说，布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域是对现有技术和产品的延伸，虽然会面临一定的困难，但是联想并不是从零开始，过往的技术积累可以发挥不小的作用。众所周知，联想一直没有涉足芯片领域，因此引入英伟达的雷神芯片将帮助联想补齐最重要的一块短板。

根据英伟达的介绍，雷神这款 SoC 芯片内部拥有 770 亿个晶体管，可以实现 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不仅已经远远超过了满足高等级自动驾驶的需要，已经完全有能力承担起汽车高算力中央计算平台的重任。这款芯片将在 2025 年大规模量产，而这个也和联想在 2025 年推出高算力的中央计算平台的时间表相吻合。

在此之前，联想会推出算力达到 32TOPS 的行泊一体方案，而这也是目前被不少国内车企，尤其是在低成本车型上广泛应用的驾驶辅助解决方案，市场前景较为看好。

不过对于国内汽车领域来说，已经有不少像联想这样的跨界玩家入局，甚至已经上车量产；对于联想来说，除了首发英伟达自动驾驶域控制器的一级制造商的先发优势外，还有哪些优势能让它赢得市场，还是未知数。

Omniverse，英伟达征战车圈的新工具

在汽车行业，英伟达的触角不仅仅是提供自动驾驶算力平台以及中央计算平台，其早已经将目光投向了汽车零部件的设计以及整车制造领域。通过赋能汽车行业的虚拟制造和虚拟工厂，英伟达希望让汽车设计和生产的数字化进程再上一个新的台阶。

在过去几十年里，CATIA、UG 这些软件已经成为工程师必不可少的助手。整车企业使用这些虚拟仿真软件，通过数字化模拟的手段提前对后期的成品进行预览的方法来进行前期的零部件设计以及整车的总布置工作。如果没有前期的虚拟仿真，后期重新设计不仅成本较高，而且很有可能造成项目的时间节点的延误。

但最近十多年来，这些软件都没有突破性的革命成为席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，没有能够对整车企业的零部件设计提供更大的帮助。

为此，英伟达打造了 Omniverse，它说到底是一个虚拟世界仿真引擎，不仅可以精确反映真实的物理世界，同时也能够遵守物理学定理。所以 Omniverse 不仅能够在前期验证零部件与整车的装配关系，避免后期的包括动态干涉在内的各种装配上的问题，同时也能指导工厂设计，并帮助整车企业对工厂布局进行持续优化。

对于绝大部分希望全面转型电动车的传统车企来说，工厂的改造任务非常繁重。前期虚拟阶段验证地越充分，后期实际占用工厂时间就会越少，而节约出来的时间就可以被用来进行生产。

根据 GTC 现场黄仁勋的介绍，宝马时下正在使用 Omniverse 来对全球 30 家工厂的运营进行规划。在每座工厂正式投入量产前两年，宝马就会使用 Omniverse 模拟建造一座完整的虚拟工厂，并进行持续的调整和优化，以此避免后期工厂建设完毕之后再进行比较大规模的调整，进而影响生产。

宝马之外，包括沃尔沃、通用汽车、奔驰、捷豹路虎、Lotus、丰田等都已经是英伟达 Omniverse 的用户。

从某种程度上来说，未来英伟达很有可能利用自己的优势地位来逐步取代我们熟悉的 CATITA 和 UG，成为整车企业的数字化设计工具。而这个所能撬动的，同样是一个体量巨大且前景非常可观的市场。

最后

「生成式 AI 正在推动 AI 的快速应用，并重塑无数行业。」 在 ChatGPT 之后，相信没有人再会去怀疑这句话。汽车行业只是英伟达当前涉足的一个产业而已，可能深深埋藏在老黄心底的，是让 AI 去赋能整个社会的方方面面，以此来推动全世界科技的进步和产业发展的梦想。

AI 的「iPhone 时刻」，也正是英伟达「核弹发射」的时刻。

【本文来自易车号作者GeekCar极客汽车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要