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这篇文章将为大家详细讲解有关python中如何使用PIL反转图像的颜色方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名申请、网络空间、营销软件、网站建设、新乡网站维护、网站推广。解决方案一:
from PIL import Image import PIL.ImageOps #读入图片 image = Image.open('your_image.png') #反转 inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image) #保存图片 inverted_image.save('new_name.png')
注意:“ImageOps模块包含多个'ready-made'图像处理操作,该模块有些实验性,大多数操作符只适用于L和RGB图像。”
解决方案二:
如果图像是RGBA透明的,参考如下代码。
from PIL import Image import PIL.ImageOps image = Image.open('your_image.png') if image.mode == 'RGBA': r,g,b,a = image.split() rgb_image = Image.merge('RGB', (r,g,b)) inverted_image = PIL.ImageOps.invert(rgb_image) r2,g2,b2 = inverted_image.split() final_transparent_image = Image.merge('RGBA', (r2,g2,b2,a)) final_transparent_image.save('new_file.png') else: inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image) inverted_image.save('new_name.png')
解决方案三:
注:对于使用”1″模式的图像(即,1位像素,黑白色,以每个字节为单位存储的see docs),您需要在调用PIL.ImageOps.invert之前将其转换为”L”模式。
im = im.convert('L') im = ImageOps.invert(im) im = im.convert('1')
关于“python中如何使用PIL反转图像的颜色方法”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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