php与大数据处理 php 大数据

PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作：

成都创新互联作为成都网站建设公司，专注成都网站建设、网站设计，有关企业网站制作方案、改版、费用等问题，行业涉及餐厅设计等多个领域，已为上千家企业服务，得到了客户的尊重与认可。

减少对数据库的读取，也就是减少调用数据库，

进行数据缓存，

利用数据库的自身优化技术，如索引等

精确查询条件，有利于提高查找速度

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件，用PHP如何实现？

对于任何一个网站肯定是少不了下载功能，常见的下载功能有图片、视频、Excel表格，如果文件比较小的话，那么不会遇到任何的问题，但是当文件信息而超过了PHP的最大内存，那么在这个时候它就会有的内存溢出的问题。

那么它们是因为什么而发生的？对于这个过程的原理才是我们应该真正要去弄明白的事情

下载大数据量的EXCEL文件为何要报错？

PHP在下载大Excel表格的时候，那么首先它是需要去把MySQL的数据从硬盘上面读取到内存，但读取它是一次性载入到我们的内存，如果说它一次性载入的数据量远远大于最大内存，然后再来执行浏览器的业务下载。那么这个时候它就会发生我们这个内存溢出。

就比如：说我们现在有100M的数据量，但是我们PHP内存最大只有64M，那么这个它肯定是装不了的，我们可以把那个内存比喻为一个水杯，这个水杯的容量比喻为内存，现在杯子最大容量为64L。你要存放100L。肯定放不下

大事化小，小事化了。拆分成段

从上面可以看到文件下载，它是分为两步，首先是载入内存然后执行浏览器的输出下载，那么既然大型文件一次性载入不了，那可以采用“大事化小，小事化了”思路，我们可以实现边写边下载，也就是分批次的读取与写入。

因为用户的话，只要最终拿到这个文件就可以，对于浏览器的下载原理不需要关心。只需要给到文件下载提示给用户即可，然后后端在实时的分批次的写入到要下载的文件当中。

实现思路步骤：

1、一设置浏览器下载Excel需要的Header

2、打开php://output流，并设置写入文件句柄。

注：(php://output,是一个可写的输出流，允许程序像操作文件一样将输出写入到输出流中，PHP会把输出流中的内容发送给web服务器并返回给发起请求的浏览器)

3、获取数据库所有数据量，并设置每次查询的条数，通过这两个值计算分批查询的次数

4、基于分批查询的次数循环查询数据库，然后写入到文件中，同时清除本次操作变量内存，刷新缓冲到浏览器，让浏览器的文件始终实时保持到最新的大小

注：刷新用ob_flush、flush()

PHP的I/O流

在这里我们用到了PHP的一个IO的输入输出，也就是我们常用的

php://inputphp://output。

php://input

php://input可以读取原始的POST数据。相较于$form-data”.

注：p

php://output是一个只写的数据流，允许你以print和echo一样的方式写入到输出缓冲区。

综上：实现思维与原理很重要如有感悟，欢迎在线咨询