资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

php亿万级数据处理 php yield 处理大数据

php+mysql可以处理亿级的数据吗

理论上是可以的,但效率上就有问题了,这么大量的数据一般不会放一张表里面,都会考虑分表,然后考虑索引、数据库主从、服务器配置等,提高查询效率php+mysql可以处理亿级的数据吗

创新互联建站坚持“要么做到,要么别承诺”的工作理念,服务领域包括:网站建设、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务,满足客户于互联网时代的红塔网站设计、移动媒体设计的需求,帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴!

PHP 两个亿级别数据量的表,字段相同,数据绝大多数相同,只有几条数据不同,如何

数据相同,类型不同。

php相同的数判断出不相等时,说明它们虽然数值一样,但是类型是不同的,所以当使用比较运算符全等于符号“===”来判断两个相同的数,返回false,则说明类型不同。

回答于 2022-04-06

php千万级处理是什么?

数据库方面:添加索引,分表或者分区,优化sql语句

程序方面:使用缓存,生成静态,优化php语句

服务器方面:增加服务器配置,或者增加服务器的数量

其他方面:图片独立出去,最好是做异步加载,压缩js,css文件

在PHP中怎么解决大量数据处理的问题

mysql_query函数查询的方式是查询出全部结果后缓存到内存中,这样就会出现超内存的现象,使用另外一个函数mysql_unbuffered_query可以解决这个问题,mysql_unbuffered_query不会缓存结果集,而是查询出来数据后立马对结果集进行操作,也就是便查询边返回,这样就不会出现超出内存的现象,但是使用mysql_unbuffered_query的是时候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。并且向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前,必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。例如:

使用缓存结果集的代码:

function selecttest()

{

try {

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'root', '123456');

// 不使用缓存结果集方式

// $pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);

$sth = $pdo-prepare('select * from test');

$sth-execute();

echo '最初占用内存大小:' . memory_get_usage() . "\n";

$i = 0;

while ($result = $sth-fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {

$i += 1;

if ($i 10) {

break;

}

sleep(1);

print_r($result);

echo '占用内存大小:' . memory_get_usage() . "\n";

}

} catch (Exception $e) {

echo $e-getMessage();

}

}

执行时将会报超出内存的错误:

Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 204800000 bytes) in E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php on line 56

Call Stack:

0.0005 135392 1. {main}() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:0

0.0005 135568 2. test-selecttest() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:85

0.0050 142528 3. PDOStatement-execute() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:56

将上面代码中的$pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);一行的注释去掉后将不在缓存结果集,这时运行该函数的结果如下:

最初占用内存大小:144808

Array

(

[id] = 1

[a] = v

[b] = w

[c] = i

)

占用内存大小:145544

Array

(

[id] = 2

[a] = b

[b] = l

[c] = q

)

占用内存大小:145544

Array

(

[id] = 3

[a] = m

[b] = p

[c] = h

)

占用内存大小:145536

Array

(

[id] = 4

[a] = j

[b] = i

[c] = b

)

占用内存大小:145536

可以看到,这时返回一条数据内存占用非常的小,也就700多字节,这样就不会出现超出内存的错误了。


名称栏目:php亿万级数据处理 php yield 处理大数据
标题路径:http://cdkjz.cn/article/ddespoi.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

业务热线:400-028-6601 / 大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220