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关于使用C++接口来提取特征,caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程,但是这个文件的输入是blob数据,即使输入层使用的是ImageData,也需要在deploy.prototxt中指定图片的位置,很不方便。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:国际域名空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、沅江网站维护、网站推广。如果想要使用opencv来读取一个图片,然后用caffe训练好的model提取特征,就需要对输入层进行改写。另外官方例程默认的输出是leveldb格式,我们也可以获取float类型的多维特征(数组),这样集成到我们的项目中更灵活。
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首先我们需要改写deploy.prototxt的输入层为"MemoryData":
layer { name: "data" type: "MemoryData" top: "data" top: "label" memory_data_param{ batch_size:1 channels:3 height:100 width:100 } }
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