ELK日志文件分析系统基本部署
ELK概述
ELK是elasticsearch、Logstashh和Kibana三个系统的首字母组合。当我们部署集群服务器的时候，日志文件就会散落在多台服务器上。查看日志信息就需要到各个服务器上去取和查看，我们把这些日志文件归集到一个地方统一管理。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：
主机域名、虚拟空间、营销软件、网站建设、
大化网站维护、网站推广。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
Kibana也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
实验前期准备
| 名称 | 角色 | 地址 |
|---|
| centos 7-1 | node1+kibana | 192.168.142.221 |
| centos 7-2 | node1 | 192.168.142.132 |
| centos 7-3 | Logstash+web | 192.168.142.136 |
这里我将WEB端与日志文件系统安装在了，各位可以根据个人情况，全部独立出去。（虚拟机开太多了，电脑顶不住啊）
实验步骤
一、部署Elasticsearch服务
注意：两个节点操作相同
添加域名解析。方便后期使用
[root@node1 ~]# vim /etc/hosts
//添加
192.168.142.221 node1
192.168.142.132 node2
检查JAVA版本（没有安装的可以使用yum install java进行安装）
[root@node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
部署elasticsearch服务（端口号：9200）
//部署elasticsearch服务
[root@node1 ~]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
//加载系统服务
[root@node1 ~]# systemctl daemon-reload
[root@node1 ~]# systemctl enable elasticsearch.service
修改ES配置文件
[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticssearch.yml
//以下几行取消注释
17/ cluster.name: my-elk-eluster //集群名字（所有节点必须一样）
23/ node.name: node1 //节点名字（每个节点不同）
33/ path.data:/data/elk_data //数据存放路径
37/ path.logs:/var/log/elasticsearch/ //日志存放路径
43/ bootstrap.memorylock: false //不在启动的时候锁定内存
55/ network.host: 0.0.0.0 //提供服务绑定的IP地址，0. 0. 0. 0代表所有地址
59/ http.port: 9200 //侦听端口为9200
68/ discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"] //集群发现通过单播实现
建立数据文件存放目录，并开启服务
[root@node1 ~]# mkdir -p /data/elk_data
[root@node1 ~]# chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data //修改属主属组
[root@node1 ~]# systemctl start elasticsearch.service
[root@node1 ~]# netstat -atnp | grep 9200
验证服务是否开启
使用宿主机浏览器访问：http://192.168.142.132:9200，即可获取到相应的节点信息，如下：
{
"name" : "node1",
"cluster_name" : "my-elk-cluster",
"cluster_uuid" : "mi3-z72CRqS-ofc4NhjXdQ",
"version" : {
"number" : "5.5.0",
"build_hash" : "260387d",
"build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
二、安装管理插件elasticsearch-head（端口：9100）
注意：两个节点操作相同
解压并编译安装
[root@node1 ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y
//安装node组件包
[root@node1 ~]# tar zxf node-v8.2.1.tar.gz -C /opt
//在node目录中
[root@node1 ~]# ./configure
[root@node1 ~]# make //异常费时，大概耗时20min
[root@node1 ~]# make install
安装phantomjs前端框架
[root@node1 ~]# tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src
[root@node1 ~]# cp /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/phantomjs /usr/local/bin
安装elasticsearch-head数据可视化工具
[root@node1 ~]# tar zxf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src
//在elasticsearch-head目录中
[root@node1 ~]# npm install //使用npm工具进行安装（node组件自带）
修改elasticsearch-head配置文件
[root@node1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
//末行添加
http.cors.enabled: true //开启跨域访问支持
http.cors.allow-origin: "*" //跨域访问允许的域名地址，*号为全网段
开启elasticsearch-head工具
[root@node1 ~]# systemctl restart elasticsearch //重启ES服务
[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start & //保持后台运行
三、安装Logstash日志收集系统
安装WEB服务
任意web服务均可（Apache、nginx、Tomcat均可），不再进行详细解释。
这里使用的Apache服务
安装logstash系统
[root@apache ~]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
[root@apache ~]# systemctl start logstash.service //启动logstash
[root@apache ~]# systemctl enable logstash.service //设置为开机自启
[root@apache ~]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin //建立软链接方便使用
设置logstash与elasticsearch进行对接
logstash配置文件由三部分组成:input（入）、output（出）、filter
[root@apache log]# chmod o+r messages
[root@apache log]# ll /var/log/messages
-rw----r--. 1 root root 483737 Dec 18 17:54 /var/log/messages
[root@apache log]# vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
//手动添加
input {
file{
path => "/var/log/messages" //收集日志的路径
type => "system" //便签名称
start_position => "beginning" //收集方式，"beginning"从头开始
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.142.136:9200"] //es服务地址
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}" //索引名称
}
}
[root@apache log]# systemctl restart logstash.service //重启服务
结果验证
四、logstash基本使用方法（与本次实验大体上无关，不爱看的朋友可以直接跳过）
Logstash命令测试
字段描述解释:
-f 通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
-e后面跟着字符串该字符串可以被当做logstash的配置 (如果是””，则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出)
-t 测试配置文件是否正确，然后退出
1、输入、输出均为标准模式
[root@apache ~]# logstash -e 'input { stdin{} },output { stdout{} }'
##输入直接输出在屏幕上
输入：www.baidu.com
输出：apache www.baidu.com
2、使用codec解码器，使用rubydebug显示详细输出
[root@apache ~]# logstash -e 'input { stdin{} },output { stdout { codec=>rubydebug } }'
##会按照编码格式进行输出
输入：www.baidu.com
输出：
{
"@timestamp"=> 2018-10-12T02: 15:39.136Z, #时间
"@version=> "1", #版本
"host" => "apache", #使用Apache服务
"message" => "www.baidu. com" #访问网页
}
3、将信息写入elasticsearch中
[root@apache ~]# logstash -e 'input { stdin{} },output {elasticsearch { hosts=>["192.168.142.221:9200"] } }'
##会在elasticsearch中生成索引
输入：www.baidu.com
输出：在elasticsearch中生成lostash-2019.12.17
五、安装Kibana可视化工具（端口：5601）
在node1中进行安装
[root@node1 ~]# cd /abc/elk/
[root@node1 elk]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 kibana]# cp kibana.yml kibana.yml.bak
修改Kibana配置文件
[root@node1 kibana]# vim kibana.yml
//按照下图进行修改
2/ server.port: 5601 //打开端口
7/ server.host: "0.0.0.0" //监听的地址
21/ elasticsearch.url: "http://192.168.142.136:9200" //与elasticsearch建立联系
30/ kibana.index: ".kibana" //在elasticsearch中添加.kibana索引
启动Kibana
[root@node1 kibana]# systemctl start kibana.service //开启kibana服务
[root@node1 kibana]# systemctl enable kibana.service //设为开机自启动
web服务与elasticsearch进行对接后，使用kibana进行可视化
[root@apache log]# cd /etc/logstash/conf.d/
//修改配置文件（空的自行添加）
[root@apache conf.d]# vim apache_log.conf
input {
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log" //针对于Apache的access日志
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log" //针对于Apache的error日志
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.142.136:9200"] //elasticsearch地址
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.142.136:9200"] //elasticsearch地址
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
[root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf //仅对于该日志文件进行生效
在可视化界面进行配置
在浏览器输入http://192.168.142.136:5601/
首次登录时创建一个索引（对接系统日志文件）：
输入：access-*
点击create按钮进行创建
点击Discover按钮，会发现access-*信息
六、安装过程中可能遇到的问题
故障集：
19:43:59.210 [LogStash::Runner] FATAL logstash.runner - Logstash could not be started because there is already another instance using the configured data directory.
If you wish to run multiple instances, you must change the "path.data" setting.
解决方案
//查看logstash配置文件
vim /etc/logstash/logstash.yml
//找到path.data路径
/var/lib/logstash/
//删除缓存
rm -rf .lock
//带路径重启
logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx_log.conf --path.data=/var/lib/logstash
感谢阅读~ ~ ~
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当前文章：ELK日志文件分析系统基本部署（纯实战）-创新互联
标题来源：
http://cdkjz.cn/article/ddeesc.html
