ChatGPT过图灵测试了么的简单介绍

弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。

弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的(  智能  );强人工智能是指其本身就是一个(  心智  )。

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一，弱人工智能

也称限制领域人工智能或者应用型人工智能。

指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，毫无疑问，我们今天看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴，AlphaGo是弱人工智能的一个最好实例。AlphaGo虽然在围棋领域超越了人类最顶尖选手，但它的能力也仅止于围棋。一般而言，限于弱人工智能在功能上的局限性，人们更愿意将弱人工智能看成是人类的工具，而不会将弱人工智能视成威胁。

二，强人工智能

强人工智能又称通用人工智能或者完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，人可以做什么，强人工智能就可以做什么，这种定义过于宽泛，缺乏一个量化的标准来评估什么样的计算机程序才是强人工智能为此不同的研究者提出了许多不同的建议。最为流行，被广为接受的标准，是前面我们详细讨论过的图灵测试，但即便是图灵测试本身，也只是关注与计算机的行为和人类之间的行为。从观测者角度而言的不可区分性，并没有提及计算机到底需要具备哪种具体的特征或能力才能实现这种不可区分性。

哪一个人工智能程序首次通过图灵测试？

英国雷丁大学（University of Reading）系统工程学系宣布，来自俄国的尤金．古斯曼（Eugene Goostman）nbsp;超级计算机在伦敦皇家学会（Royal Society）所举办的Turing Test 2014竞赛首次通过「图灵测试」，也是首次计算机骗过人类，让人相信它是一位十三岁男孩，人工智能历史跨入新的里程碑。

雷丁大学系统工程学系是为了庆祝亚伦．图灵（Alan Turing ）去世六十周年而举办Turing Test 2014竞赛，根据雷丁大学的说明，如果一台计算机在五分钟内的一连串「键盘对话」中让30%以上裁判认为它是真人，就算是通过图灵测试。

过去没有计算机达到这个目标，而这次的冠军Eugene则是首度有计算机让33%的裁判相信它是真人。

争议：

英国卫报采访了几位参与该活动的学者，有几位学者对于雷丁大学的宣告表示无法茍同，有两位教授分别以愚蠢和毫无意义来形容这个竞赛结果。

另外媒体也指出，图灵测试只是代表着六十几年前的学者如何理解「人工智能」这一项技术，未必符合当今科技的发展。随着科技的进步，人工智能的定义也不断在演进，早就超越了图灵的理解。聊天机器人这样的测试，就当今人工智能领域来说也只算是雕虫小技，并没有那么重大的意义与影响力。  

ChatGPT会取代人工吗？

ChatGPT不会完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

通过图灵测试的程序有哪些？

图灵测试是评估一台计算机是否能达到人类的智能水平的标准，因此许多聊天机器人都经过了图灵测试。以下是通过图灵测试的一些程序：

1. Eliza（1966年）：第一个通过图灵测试的聊天机器人，模仿心理医生的对话。

2. PARRY（1972年）：模仿患有精神分裂症的患者的对话，也通过了图灵测试。

3. Eugene Goostman（2014年）：由俄罗斯团队开发的聊天机器人，模仿13岁的乌克兰男孩，成为第一个通过图灵测试的聊天机器人。

4. Mitsuku（2013年）：英国工程师Steve Worswick开发的聊天机器人，7次获得Loebner Prize，是最成功的聊天机器人之一。

5. Xiaoice（2014年）：中国微软公司开发的聊天机器人，主要用于互联网上的聊天应用程序和智能客服服务。

还有许多其他的聊天机器人程序，也在不断地尝试通过图灵测试，以更好地模拟人类对话。