一、背景综述
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并发就是可以使用多个线程或进程,同时处理(就是并发)不同的操作。
高并发的时候就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。
二、解决方法有三:
1.使用缓存
2.使用生成静态页面
html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面,频道管理、权限管理和自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。
3.图片服务器分离
图片是最消耗资源的,僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
3.写代码的时候减少不必要的资源浪费:
不要频繁得使用new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)
使用线程安全的集合对象vector hashtable
使用线程池
这个和处理器多核没关系,问题应该是出在你的存储过程自增程序上,多个客户端同时发起申请时,自增程序都是在原申请编码基础上递增,所以取值相同。简单一点的做法是:新增一张临时表,每次发起申请时记录预分配的申请编码。自增程序在此编码的基础上递增即可
你指的高并发量大概有多少?\x0d\x0a几点需要注意:\x0d\x0a尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。\x0d\x0a用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。\x0d\x0a优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。\x0d\x0a优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。\x0d\x0a统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。\x0d\x0a\x0d\x0a能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。\x0d\x0a解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。\x0d\x0a基本上以上述问题解决后,达到系统最优。\x0d\x0a\x0d\x0a至于楼上有人提到别用JAVA来做,除非是低层的连接数过大(如大量的端口占用需求),这种情况下考虑直接C来写,其他的可以用JAVA来做。\x0d\x0a\x0d\x0a可以网上购买视频做教育学习。