java代码实现B树 java如何实现树结构

java里同时出现b[]和b[][]

因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，

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B树(B-tree)是一种树状数据结构能够用来存储排序后的数据。这种数据结构能够让查找数据、循序存取、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。

怎样用Java来体现二叉树（顺便加上注释）

二叉树，和数据库的B树操作流程是一样的，例如：有如下字段

F,C,B,H,K,I；

如果要形成二叉树的话，则，首先取第一个数据作为根节点，所以，现在是 F ，如果字段比根节点小，则保存在左子树，如果比根节点大或者等于根节点则保存在右子树，最后按左---根-----右输出所以数据。

所以，实现的关键就是在于保存的数据上是否存在大小比较功能，而String类中compareTo()有这个能力,节点类要保存两类数据，左节点，右节点

class Node

{

private String data;

private Node left;

private Node right;

public Node (String data){

this.data = data;

}

public void setLeft(Node left) {

this.left = left;

}

public void setRight(Node right){

this.right = right;

}

public String getDate() {

return this.data;

}

public Node getLeft(){

return this.left;

}

public Node getRight(){

return this.right;

}

public void addNode(Node newNode){

if(this.data点抗 pareTo(newNode.data)=0) {

if(this.left == null){

this.left = newNode;

}else {

this.left.addNode(newNode);

}

}else {

if(this.right == null) {

this.right = newNode;

} else {

this.right.addNode(newNode);

}

}

}

public void printNode(){

if(this.left!= null){

this.left.printNode();

}

System.out.println(this.data);

if(this.right != null){

this.right.printNode();

}

}

}

class BinaryTree

{

private Node root = null;

public void add(String data) {

Node newNode = new Node(data);

if(this.root == null) {

this.root = newNode;

}else{

this.root.addNode(newNode);

}

}

public void print() {

this.root.printNode();

}

}

public class Hello

{

public static void main (String args[]) {

BinaryTree link = new BinaryTree();

link.add("F");

link.add("C");

link.add("B");

link.add("H");

link.add("K");

link.add("I");

link.print();

}

}

你一看就英文就知道什么意思了，应该可以理解了

这个二叉树捉摸不透就别琢磨了，开放中一般用不上

}

如何用Java实现树形结构啊？

package tree;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

/**

* 功能：把一个数组的值存入二叉树中，然后进行3种方式的遍历

*

* 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏

*

* 参考资料1：

*

* 参考资料2：

*

* @author ocaicai@yeah点虐 @date: 2011-5-17

*

*/

public class BinTreeTraverse2 {

private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };

private static ListNode nodeList = null;

/**

* 内部类：节点

*

* @author ocaicai@yeah点虐 @date: 2011-5-17

*

*/

private static class Node {

Node leftChild;

Node rightChild;

int data;

Node(int newData) {

leftChild = null;

rightChild = null;

data = newData;

}

}

public void createBinTree() {

nodeList = new LinkedListNode();

// 将一个数组的值依次转换为Node节点

for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {

nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));

}

// 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树

for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 - 1; parentIndex++) {

// 左孩子

nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList

.get(parentIndex * 2 + 1);

// 右孩子

nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList

.get(parentIndex * 2 + 2);

}

// 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子，所以单独拿出来处理

int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;

// 左孩子

nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList

.get(lastParentIndex * 2 + 1);

// 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子

if (array.length % 2 == 1) {

nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList

.get(lastParentIndex * 2 + 2);

}

}

/**

* 先序遍历

*

* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已

*

* @param node

* 遍历的节点

*/

public static void preOrderTraverse(Node node) {

if (node == null)

return;

System.out.print(node.data + " ");

preOrderTraverse(node.leftChild);

preOrderTraverse(node.rightChild);

}

/**

* 中序遍历

*

* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已

*

* @param node

* 遍历的节点

*/

public static void inOrderTraverse(Node node) {

if (node == null)

return;

inOrderTraverse(node.leftChild);

System.out.print(node.data + " ");

inOrderTraverse(node.rightChild);

}

/**

* 后序遍历

*

* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已

*

* @param node

* 遍历的节点

*/

public static void postOrderTraverse(Node node) {

if (node == null)

return;

postOrderTraverse(node.leftChild);

postOrderTraverse(node.rightChild);

System.out.print(node.data + " ");

}

public static void main(String[] args) {

BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2();

binTree.createBinTree();

// nodeList中第0个索引处的值即为根节点

Node root = nodeList.get(0);

System.out.println("先序遍历：");

preOrderTraverse(root);

System.out.println();

System.out.println("中序遍历：");

inOrderTraverse(root);

System.out.println();

System.out.println("后序遍历：");

postOrderTraverse(root);

}

}