chat gpt对教育的影响如下:
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这是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款强大的人工智能语言模型,也是一款基于人工智能的聊天软件,但ChatGPT与传统AI聊天不同,比如谷歌的阿尔法,在下棋方面已经可以战胜人类,但ChatGPT这款聊天软件并不仅限于某个领域,简直做到了无所不知,包含了从聊天互动,邮件撰写、视频脚本到编写代码、到疑问解答等功能。
首先,AI软件虽然高效,但放在许多领域却不合时宜,尤其是在高校内,据悉ChatGPT的爆火,许多学会说借用这款软件来写作业、写论文,不仅违背了道德问题,同时还会产生大量的欺诈、作弊、抄袭等,而对于学生而言,甚至还能产生严重依赖性。
这给教育系统带来了巨大压力。而且许多高等级的脑力劳动、智慧活动也可能被替代,而这正是人类文明中最精华的部分,如果对ChatGPT产生依赖,人类智慧可能会被弱化、停止,甚至退化。
其次,对内容创作行业造成巨大影响,不仅成本更低,还能规避查重机制。比如出版机构、论文查询等平台。据报道,美国媒体网站BuzzFeed宣布裁员12%,并宣布ChatGPT生产内容。而在互联网行业,许多程序员甚至利用ChatGPT自动编写代码,自己则上班摸鱼。
站在机构的角度,这会给平台造成巨大影响,站在劳动者的角度来看,还会造成失业恐慌的问题。就连胡锡进都发文调侃,可能被人工智能“活埋”。
写论文需要一个好的软件来帮助你进行组织和撰写,下面列出几款比较常用的软件:
Microsoft Word:这是一款最常用的文字处理软件,包含丰富的排版和格式工具,可以很方便地对论文进行排版和编辑。
LaTeX:这是一款专门用于科技论文排版的软件,支持数学公式、图表、参考文献等复杂的排版要求,对于需要进行科技论文写作的人来说非常有用。
EndNote:这是一款文献管理软件,可以帮助你管理和组织参考文献,并自动生成参考文献列表。
Grammarly:这是一款英语语法检查工具,可以帮助你检查论文中的语法错误和拼写错误。
Zotero:这也是一款文献管理软件,可以帮助你收集、管理和引用参考文献,支持多种引用格式和多个文献数据库。
这些软件都有其各自的特点和优势,你可以根据自己的需要选择适合自己的软件来进行论文写作.
同时也可以使用ChatGPT去搜索你需要的专业知识
ChatGPT其实并没有创新性可言,其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为,市场对于ChatGPT过于乐观了。
为此,本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题,旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。
ChatGPT本质上是一个对话模型,主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来,被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作,更有甚者还用来写论文。可以看出,ChatGPT对各行各业都有所影响,那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢?
ChatGPT让AI行业生机勃勃,在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业:毫末智行CEO顾维灏认为,ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型,让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别,并稳定地输出最优解。
如果将ChatGPT作为车机系统,可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案,识别率可以达到90%以上,但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话,就得运用到NLP(自然语言处理)技术,而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统,一方面可以让车机更容易理解“长难句”,让驾驶更具趣味性
金融行业:招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软,曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结核心点,并于Lululemon三季度财报做对比,各项指标对比结果飞速呈现。可以预见,ChatGPT如果用于金融领域,可以极大提高效率,减少出错。
翻译行业:随着全球化的加深,企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务,这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”,一来可以减少翻译人员的工作量,提高翻译效率;二来可以学习翻译历史数据,在此基础上生成翻译,改善翻译质量;三来由于ChatGPT可以自动完成翻译,可以降低翻译公司的人力成本。
ChatGPT的未来
ChatGPT的优势在于,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至还有“自己的想法”,但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的,需要大量的语料来拟合真实世界,因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。
ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化,必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公,由于需求量大,或许可能成为技术应用首先发展的领域。