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mysql怎么加速 mysql 加快查询速度

如何解决mysql 查询和更新速度慢

问题

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我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:

执行一下脚本:

现在执行以下 SQL 看看效果:

...

执行了 16.80s,感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划:

感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL:

我们格式化一下 SQL:

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略:

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录,找到满足条件的记录,存放在临时表 C 中,建好索引2. 扫描 A 表中的记录,与临时表 C 中的记录进行比对,直接在索引里比对,

而关联子查询就需要循环迭代:

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA:     扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下:

\1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。

如何加快mysql 导入txt的速度

1、如果MySQL的data数据很少,内存足够大,可以把data防止到内存盘中。

Linux如下设置内存盘:

mount -t ramfs none /ram

默认使用内存一半

如果内存不够大,系统有多个硬盘,则把mysql应用程序和data目录分开到不同硬盘上。

2、mysql的表设置为myiasm,比同等条件下的innodb能快20倍以上

3、导入完成以后才创建数据库索引

4、导入完成以后根据需要转换为其他engine,比如innodb

5、多条数据插入一个表,可以使用多记录方式:

mysql 事务写入速度很慢,有什么办法能加速?

mysql5的手册中提到,插入一条记录,所需的时间比例大概是:

连接:(3)

发送查询给服务器:(2)

分析查询:(2)

插入记录:(1x记录大小)

插入索引:(1x索引)

关闭:(1)

并且表的大小以logN(B树)的速度减慢索引的插入,因此提高插入速度的方法大概有以下7种:

一个insert语句包含多个value值;

使用insert delayed方法;

使用insert into ...values(select ...from),即select的同时执行insert;

使用load data infile;

先禁掉索引,插入后再创建索引;

写锁表,插入,解锁。原因是索引缓存区仅在所有insert语句完成后才刷新到磁盘上一次;

增加key_buffer_size值来扩大键高速缓冲区。

mysql如何加快海量数据的删除速度?

下面一些方法可以加快

mysql数据库导入数据的速度:

1、最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似);

2、 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速度;

3、 使用 load data local infile 提速明显;

4、 修改参数 bulk_insert_buffer_size, 调大批量插入的缓存;

5、 合并多条 insert 为一条: insert into t values(a,b,c), (d,e,f) ,,,

6、手动使用事物;


本文名称:mysql怎么加速 mysql 加快查询速度
标题链接:http://cdkjz.cn/article/ddcdgih.html
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