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这样的话,缓存表,只有你在更新网站内容的时候进行更新,比如增加,修改,删除 首页,只需要读取一次缓存表,一个SQL语句就OK了。。EASY吧。
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避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句(让SQL语句更合理一些)。优化数据库字段类型。(能用其他的尽量不要用VCHAR)建立储存过程。
数据查询比较多的页面都生成静态的html(最常见的就是首页),比如就把用户首页设为default.html,然后你后台在更新、添加、删除数据的时候,每提交一次就重新刷新生成这个html。
使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
1尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。
可以采用MQ,首先将task丢进Q里面,然后给出用户提示,前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理,拆分成多个task即可。
1并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
办法就是一次性全查询出来,然后用PHP程序来处理,优点是减少数据库连接查询次数,提高效率,缺点就是,有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。
我只针对你这个做优化吧。第一个不要用select * 这样的sql语句,你需要什么字段就写哪些字段 都需要的话,你都写出来,select * 效率很低的。
应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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