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1、分析得到的数据结构是行为GO terms, 列为样品(单细胞中为单个细胞)。差异分析结果有logFC,P-value,t值等等,根据阈值筛选差异的通路即可,最后挑选与自己研究相关的或者感兴趣的通路进行可视化。
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2、换而言之,GSVA转化了基因表达数据,从单个基因作为特征的表达矩阵,转化为特定基因集作为特征的表达矩阵。GSVA对基因富集结果进行了量化,可以更方便地进行后续统计分析。
3、单细胞富集分析系列:pbmc3k的数据是有一个样本,在这里我们把9种细胞当成4个con5个病例组来计算case和control之间某通路的显著性。
1、reflect.Value.Kind,获取变量的 类别(Kind) ,返回的是一个 常量 。在go语言文档中:示例如下所示:输出如下:Kind的范畴要比Type大。
2、 当然你可以说你记得,因为是你把它转换成interface,你理所当然的记得,可编译器不知道啊,interface不包含类型,也就是说你没有让它去记录,所以它不知道。
3、维基百科中反射的定义:在计算机科学中,反射是指计算机程序在运行时(Run time)可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力。用比喻来说,反射就是程序在运行的时候能够“观察”并且修改自己的行为。
libc6-dev来安装编译工具。在Windows系统中,你需要安装MinGW,然后通过MinGW安装gcc,并设置相应的环境变量。
1Go安装Go的三种安装方式Go有多种安装方式,你可以选择自己喜欢的。这里我们介绍三种最常见的安装方式:Go源码安装:这是一种标准的软件安装方式。
1 Go 安装 Go的三种安装方式 Go有多种安装方式,你可以选择自己喜欢的。这里我们介绍三种最常见的安装方式:Go源码安装:这是一种标准的软件安装方式。
Go的三种安装方式 Go有多种安装方式,你可以选择自己喜欢的。这里我们介绍三种最常见的安装方式: Go源码安装:这是一种标准的软件安装方式。对于经常使用Unix类系统的用户,尤其对于开发者来说,从源码安装可以自己定制。
去golang官网下载,tar 命令解压,添加变量环境,就Ok啦。
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