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public Random(long seed)使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器: public Random(long seed) { setSeed(seed); }next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。 参数:seed - 初始种子。
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random方法是java.lang.Math的方法,作用是返回带正号的 double 值,该值大于等于 0.0 且小于 0。而Random类是一个类(java.util.Random),里面含有很多方法。
首先 Random rand=new Random()表示建立一个对象,可以理解为这是生产随机数的对象。rand.nextInt(3) 表示随机数的范围是 0 ~ 2,所以你看到的答案不一定都相同。
1、1。把图像重新symbolize,使用classify分成两种类型,如:0-126,126-255。(把图象二值化), 在图象上鼠标右击,选取properties,在选symbolgy标签,在show中选classified,classes等于2。
2、这和什么语言没关系。如果想用现成的你可以到directory.fsf.org下载gimp,有很多图像处理工具的源代码可以使用,包括C,C++和java。如果纯粹是你个人想尝试一下,那么这里纯粹是算法的问题。
3、图像的二值化处理,是将256位的灰度图、或RGB的彩色图像转换成2位的黑白图像的过程。
4、为更好地利用肤色特征,同时选用HSI和YcbCr两种色彩空间对图像进行二值化处理,肤色范围限定在H∈[0,46],S∈[0.10,0.72],Cb∈[98,130],Cr∈[128,170]内。
rbf神经网络原理是用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间,这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间,而不需要通过权连接。当RBF的中心点确定以后,这种映射关系也就确定了。
rbf神经网络即径向基函数神经网络(Radical Basis Function)。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络,它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性,并且结构简单,训练速度快。
当然可以save data net,把网络存起来,但在调用的时候得用load data net才能读取出来。读取出net后,就用这一句:y=sim(net,p_test);即可。也可以作图出来,用plot函数。
java源代码是用来关联jar中的编译代码的。
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