pytorch归一化与反归一化实例-创新互联

ToTensor中就有转到0-1之间了。

成都创新互联服务项目包括绥阳网站建设、绥阳网站制作、绥阳网页制作以及绥阳网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，绥阳网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到绥阳省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

# -*- coding:utf-8 -*-
 
 
import time
 
import torch
 
from torchvision import transforms
 
import cv2
 
transform_val_list = [
  # transforms.Resize(size=(160, 160), interpolation=3), # Image.BICUBIC
  transforms.ToTensor(),
  transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
]
 
trans_compose = transforms.Compose(transform_val_list)
 
 
 
if __name__ == '__main__':
  std= [0.229, 0.224, 0.225]
  mean=[0.485, 0.456, 0.406]
  path="d:/2.jpg"
 
  data=cv2.imread(path)
  t1 = time.time()
  x = trans_compose(data)
  x[0]=x[0]*std[0]+mean[0]
  x[1]=x[1]*std[1]+mean[1]
  x[2]=x[2].mul(std[2])+mean[2]
 
  img = x.mul(255).byte()
  img = img.numpy().transpose((1, 2, 0))
  # torch.set_num_threads(3)
  # img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
  cv2.imshow("sdf", img)
  cv2.waitKeyEx()
  

分享文章：pytorch归一化与反归一化实例-创新互联
网页链接：http://cdkjz.cn/article/dcsisi.html