本篇文章为大家展示了 Session怎么在TensorFlow中使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
创新互联建站是一家集网站建设,木兰企业网站建设,木兰品牌网站建设,网站定制,木兰网站建设报价,网络营销,网络优化,
木兰网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。
TensorFlow Session
在TensorFlow中是通过session进行交互的，使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子（两个矩阵相乘）说一下
{[3,1] 与{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}
代码
#encoding=utf-8
import tensorflow as tf
matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法
#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
#session method 2
with tf.Session() as sess2:
result2 = sess2.run(product)
print(result2)
结果
上述内容就是 Session怎么在TensorFlow中使用，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
本文标题：Session怎么在TensorFlow中使用-创新互联
链接URL：
http://cdkjz.cn/article/dcpcpc.html
