程序员做前端好还是做后台好？谢谢你的邀请
！作为一名工作多年的程序员，我也出版过编程书籍，所以让我来回答这个问题。
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首先，选择前端开发还是后端开发取决于三个因素：个人知识结构、兴趣和发展规划。此外，IT行业的技术发展趋势也直接影响到前端和后端的发展定位。！前端开发对程序员的基本要求相对较少，更适合基础相对薄弱的人。然而，随着移动互联网和大数据的发展，前端开发的内容也在逐渐增加。除了传统的web前端开发外，Android开发、IOS开发、大数据显示开发和第三方开发（各大平台的小程序等）被广泛应用，逐渐融入前端开发团队。另外，随着nodejs的应用，目前前端开发的后端化也是一个比较明显的趋势，因此目前前端开发也被称为“大前端”。从就业的角度来看，学习型前端开发是一个很好的选择，但要提高其竞争力，就要进一步丰富其知识结构。
后端开发通常分为两种情况，一种是应用级岗位，另一种是研发级岗位。无论是什么样的帖子，后端开发都对程序员的基础有一定的要求，包括操作系统、算法设计、数据结构、数据库等。这些基本内容决定了后端程序员的开发能力和上升空间，特别是对于R&D，一级程序员更是如此。因此，如果你有坚实的数学基础，并希望在技术领域进一步发展，你可以把精力放在后端开发位置上。
最后，随着大数据的应用，互联网企业和软件开发企业逐渐开始驱动基于数据的开发团队，因此开发团队小型化是一个明显的发展趋势，这就要求开发人员同时适应多种开发角色，所以全栈程序员在未来会有更多的需求。
如何理解数据驱动业务？
举一个非常明显的例子。车间刺绣。
每件刺绣品都是独一无二的，但价格可能会有所不同。
1.影响因素有一系列，如工艺质量、刺绣内容、是否过节、整体营商环境、上下游产业、成本变化等。确定“容量”。
如果需求量大，将雇佣更多的刺绣工人。如果员工太多，那么成本就会上升，同时，市场需求可能与成本上升不成正比。
同样，有多少绣花线适合仓库？如果你放太多的地方，很难找到。如果有老鼠，它们都会碎，风险非常高。
您需要开一些分店吗？为了扩大可见性？如果运到其他城市，有市场吗？我们能和一些本地制造商竞争吗？
那么有多少人适合雇佣，有多少绣花线适合放在仓库里，所有其他的内容实际上都是由“数据”支持的。在过去，我们先用珠子算盘，然后用纸，然后用Excel来支持现有数据的业务决策。
事实上，这是业务支持数据。数据越完善、越有代表性，对决策的影响就越大，决策的准确性就越高。
这是我们对精细化经营的追求。如果您的企业还没有开始积累电子化、可视化和智能化的数据，欢迎您考虑使用光流。不需要开发，就可以构建一个业务管理系统来驱动企业数据操作
身处智能科技时代，不懂编程，会落伍吗？
作为IT行业的从业者和计算机专业的研究生导师，让我来回答这个问题。
首先，在大数据、云计算和人工智能相关技术飞速发展的信息时代，无论是学生还是专业人士都有必要掌握一定的编程技术。
从产业发展的角度看，互联网领域正经历着从消费互联网到工业互联网的发展。传统产业正在经历产业结构的升级。互联网与传统产业的结合在于“互联网”的概念。工业互联网就是要充分利用大数据、人工智能等技术，充分带动传统产业的发展，增强传统产业的创新能力、管理能力和服务能力。
在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，互联网企业和传统产业都在调整人才结构，特别是2018年以来。许多大型互联网公司在裁员的同时也在招聘员工。过去，他们裁员的是技术结构陈旧、学习能力差的员工，而招聘的是新技能的员工，技术人才主要是基于大数据和人工智能技术，包括一些行业专家。
我相信随着产业结构升级的不断推进，传统产业的人才结构升级是必然的。因此，对于广大劳动者来说，掌握一定的大数据和人工智能技术是十分必要的。未来，更多的传统企业将成为数据驱动型企业，这就要求员工掌握一定的数据分析技术，而编程语言是数据分析的常用工具。同样，在智能制造理念的推动下，未来将有大量的agent进入生产环境，而编程语言也是与agent进行通信的常用方式。
虽然未来的职场环境不需要大家编程，但编程无疑是职场的重要工具，因此学习编程技术也是适应时代发展的一种选择。
最后，对于那些计算机基础知识薄弱的人来说，Python是一个不错的选择。
关键字驱动和数据驱动的区别robot？
Robotframework是一个基于python的可扩展关键字驱动的自动化测试框架，通常用于端到端的可接受测试和可接受测试驱动程序的开发。它可以用来测试涉及多种技术和接口的分布式和异构应用系统。
测试用例位于HTML或TSV（制表符分隔值）文件中，测试库中实现的关键字用于在测试中运行程序。由于robot框架具有灵活性和可扩展性，适合于测试具有多种接口的复杂软件：用户界面、命令行、web服务、编程接口等。
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