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in[]为输入数组,out[]为输出结果存放的数组,twid[]是旋转因子数组,也是输入值,wst为旋转因子步进值,一般取1就对了,n就是FFT点数。
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其中我们已经说过开辟内存的问题了,那么ExcitationSignal(127,InS);就是生成一个128点的序列,从0-127的,所以是128点的。
可以使用一个浮点型变量来表示当前的值,每天增加0.001,循环365次即可计算出365天之后的值。
二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下:先对各行逐一进行一维FFT,然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
一,如果对信号进行同样点数N的FFT变换,采样频率fs越高,则可以分析越高频的信号;与此同时,采样频率越低,对于低频信号的频谱分辨率则越好。
1024点FFT的源程序可以修改源程序,变成2的整数次方点。另一种办法是把 10240 点 分成 10 组。
再将该向量看作一个普通的信号,对其进行FFT变换实现频谱分析,再依据实际情况对它进行滤波。对于波形图与频谱图(包括滤波前后的对比图)都可以用 MATLAB画出。
解析: 快速傅里叶变换 要用C++ 才行吧 你可以用MATLAB来实现更方便点啊此FFT 是用VC0编写,由FFT.CPP;STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成,编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
图书馆二楼。信号系统书的那个架子上,最底下一层 靠右边有书,原题 一模一样的。
一,如果对信号进行同样点数N的FFT变换,采样频率fs越高,则可以分析越高频的信号;与此同时,采样频率越低,对于低频信号的频谱分辨率则越好。
二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下:先对各行逐一进行一维FFT,然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
看不到你的程序啊,你可以借助MATBLE与C的通信,不必麻烦再写程序。
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