Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法-创新互联

今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛逼了!记录一下这次数据处理的过程:

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使用Python3.6.4环境(对中文支持比较好),安装Pandas包

pip install pandas

基本使用:

import pandas as pd
import numpy as np #进行具体的sum,count等计算时候要用到的
df=pd.read_csv('d:/snp/nh33.csv') #这里绝对路径一定要用/,windows下也是如此,不加参数默认csv文件首行为标题行
df.head() #查看引入的csv文件前5行数据
df[“播种面积”] #查看指定列,后面跟[:5]查看前5行数据

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新闻名称：Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法-创新互联
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