小编给大家分享一下python实现函数极小值的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminbound
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.optimize import fmin,fminbound
def f(x):
return x**2+10*np.sin(x)+1
x=np.linspace(-10,10,num=500)
min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值
min2=fmin(f,0)#求0附近的极小值
min_global=fminbound(f,-10,10)#这个区域的最小值
print(min1)
print(min2)
print(min_global)
plt.plot(x,f(x))
plt.show()
输出：
Optimization terminated successfully.
Current function value: 9.315586
Iterations: 15
Function evaluations: 30
Optimization terminated successfully.
Current function value: -6.945823
Iterations: 26
Function evaluations: 52
[3.83745117]
[-1.3064375]
-1.306440096615395
以上是“python实现函数极小值的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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文章源于：
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