这篇文章给大家介绍Python 中import与from import有什么区别，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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一、import语句
在开始使用一个模块中的函数之前，必须用import语句导入该模块。
语法：
import module1[, module2[,... moduleN]]
实例：
1、使用random模块ranint() 函数：
# printRandom.py
import random
for i in range(5):
print(random.randint(1, 10))
# result:
说明：因randint()函数属于random模块，必须在函数名称之前先加上random，告诉Python在random模块中寻找这个函数。
2、导入多个模块：
import math, sys, random, os
二、from import语句
这是导入模块的另一种形式，使用这种形式的 import 语句， 调用 模块中的函数时不需要 moduleName. 前缀 。但是，使用完整的名称会让代码更可读，所以最好是使用普通形式的 import 语句 。
语法：
from moduleName import name1[, name2[, ... nameN]]|*
实例：
导入random模块下的所有函数：
from random import *
for i in range(5):
print(randint(1, 10)) # 这里就不需要random.前缀了
导入random模块下的randint, random函数：
from random import randint, random
下面看下python import 和from import 区别
上网查了一下，貌似是一个简单问题，网上都是这么说的，我之前也是这么理解的：
假设有一个包名字叫 numpy, 里面有一个函数 zeros
1、 from numpy import zeros
那么你可以直接调用 zeros()函数
2、import numpy.zeros
那么你只能使用全名 numpy.zeros
但今天遇到了问题了。
from sklearn import datasets
a=datasets.load_digits()
print(a)
这个代码没问题
但是下面这个代码居然提示错误
import sklearn
a=sklearn.datasets.load_digits()
print(a)
提示错误是：AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'datasets'
什么鬼，看不懂，不是说import sklearn 后应该可以通过点.来访问sklearn里的所有内容吗，就像numpy中那样。初学者，不懂，求大神解释下，不胜感激！！
这样也报错
import sklearn.datasets
a=datasets.load_digits()
print(a)
NameError: name 'datasets' is not defined
关于Python 中import与from import有什么区别就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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