python怎么遍历dict的keys？Pythondictionary有一个keys（）方法，它在python2中返回一个列表。python3中的X和迭代器。这两种类型可以遍历，并且用法非常简单。请参见下面的Python代码
d={1“：2，“3”：4，“a”：“B”，“C”：“d”}以获取d.keys（）中的项：print假设python2通常指版本2.7，而python3指版本3.5及以上。
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Python2和python3有一些语法问题，因此这两个版本的编译器互不支持。
在过去，作为主流，Python2支持许多库，大多数人的项目都在Python2上运行。所以，这就是为什么很多人没有转到3。但是现在Python3中的库越来越多，许多基于Python2的社区和库开始停止更新。所以python3是一种趋势。
如果这是一个介绍，我认为可以学习Python2或Python3。毕竟，这些想法是相互关联的。但如果没有历史负担，可以直接学习Python3。毕竟，新版是一种趋势。由于从零开始学习，从未来使用和工程的角度来看，python3将成为更主流的版本。
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新手学python应该如何选择python2和python3？
在Python中，生成器可以完成迭代器所能做的一切，因为它们是自动创建的iter和next（）方法，生成器特别简洁，而且生成器也很高效，使用生成器表达式而不是列表解析，同时节省内存。除了创建和维护自动生成程序状态外，当生成器结束时，它还会自动运行出stoperror异常。
列表、元组、字典和字符串都是迭代对象。
数字和布尔值不是迭代的。
让我们来谈谈这两者之间的具体区别：
迭代器对象需要支持迭代器协议的对象。在Python中，为了支持迭代器协议，需要实现objectiter和next（）方法。其中，iter（）方法返回迭代器对象本身；next（）方法返回容器的下一个元素，在末尾抛出stopiteration异常。
这里有一个简单的迭代器列表：
在阅读了上面的代码之后，我想很多人都想知道一个列表怎么会有迭代器。由于访谈问题的空间有限，如果您想知道一个可迭代对象如何获得迭代器？
Generator是一个函数，它为实现迭代器协议提供了方便的方法。生成器和普通函数的区别在于，它包含一个yield表达式，不需要定义iter（）和next（）。
生成器是一种惰性序列。如果我们需要创建一个0-1000000000的序列，那么创建这么大的序列将占用更多的内存。发电机就是为了解决这个问题。
让我们举一个简单的例子来说明生成器的用法：
如果您有不同的意见，您可以指出并添加到我这里。欢迎留言。
python返回迭代器和返回列表有什么区别？
让我们先谈谈迭代器。对于字符串、列表、dict和tuple等容器对象，使用循环遍历非常方便。在后台，for语句调用容器对象上的iter（）函数。Iter（）是Python的内置函数。ITER（）返回定义next（）方法的迭代器对象。它逐个访问容器中的元素。Next（）也是Python的内置函数。当没有后续元素时，next（）抛出stopiteration异常以通知for语句循环结束。
Generator是创建迭代器的简单而强大的工具。它们像常规函数一样编写，只在需要返回数据时使用yield语句。每次调用next（）时，生成器都会返回它离开的位置（它会记住语句的最后一次执行和所有数据值）。
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