php大数据高并发的优化 php大数据查询优化

php怎么处理高并发

通过页面静态化的例子中，我们可以知道将“缓存”搭建在Web机器本机是不好维护的，会带来更多问题(实际上，通过PHP的apc拓展，可通过Key/value操作Web服务器的本机内存)。因此，我们选择搭建的内存缓存服务，也必须是一个独立的服务。

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使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

php解决高并发

强。PHP可以解决高并发，也不能说适合，只是相对其他语言弱一些，Java和Go，不过PHP7出来以后PHP性能得到了很大的提升，性能与其它的语言之间的差距不是很大了，甚至比有的语言更快。

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。

这是关于php进阶到架构之 swoole 系列学习课程：第三节：mysql连接池 学习目标 ：了解什么是mysql连接池，以及mysql使用场景。能在实际工作使用连接池（数据库连接池，redis连接池等等）解决高并发带来的问题。

用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?

使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。

优化自己的代码，精简代码。多用nosql配合PHP做缓存。支持高并发，PHP自身是能力很有限。一般服务器架构、负载均衡、数据库优化等来需要配合。

对于发现的BUG不能就解决BUG而解决，要处于完整程序考虑。避免收之东隅收之桑榆。对于解决过的BUG已经要详细记录，以便日后更新。PHP是一种非常流行的网站开发语言，至少从取得广泛应用这方面看是这样的。

Webserver (Nginx) ：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。

首先你得搭建PHP运行环境。建议使用PHP开发速成搭建工具包xampp。集成php+phpmyadm+mysql 第二步，写需求，如图书管理系统。