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1、图片服务器分离 图片是最消耗资源的,僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
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2、第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用于不友好。
3、你指的高并发量大概有多少?几点需要注意:尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。
4、程序本身支持高并发。简单来说就是要优化我们的代码。避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件判断,不要将数组声明为:public static final 。
5、你去搜索一下 “F5” 负载均衡,从硬件角度解决 50~500/秒 的并发一般的服务器+tomcat 都可以承受。
6、服务器端采用tomcat + nginx来部署。tomcat处理动态请求,并生成静态页面到nginx下,nginx对静态页面的处理一般每台服务器可以达到每秒几万的吞吐量。
在JAVA + ORACLE 的应用系统开发中,java中内嵌的SQL语句尽量使用大写的形式,以减轻ORACLE解析器的解析负担。 Java 编程过程中,进行数据库连接、I/O流操作时务必小心,在使用完毕后,即使关闭以释放资源。
内联对于提高Java操作的效率非常重要。这可以将性能平均提高50%。重用对象 String对象的使用是非常重要的,StringBuilder/StringBuffer并不是字符串连接。
不要复制粘贴代码 最后自己手写代码,复制粘贴代码会出现代码块重复的情况,并且不利于代码的解读。学会测试代码 测试、测试、测试你的代码。
1、FindBugs FindBugs 是由马里兰大学提供的一款开源 Java 静态代码分析工具。FindBugs 通过检查类文件或 JAR 文件,将字节码与一组缺陷模式进行对比从而发现代码缺陷,完成静态代码分析。
2、据Gartner报告,这些服务包括提取、转换和加载的云服务DataWorks,联机分析处理数据仓库服务AnalyticDB,基于开源的E-MapReduce服务,关系型数据库,非关系型数据库,金融级数据库服务等。
3、Cobot(库博)北京大学软件工程中心研发的静态分析工具,能够支持编码规则,语义缺陷的程序分析,能够支持C/C++数千条规则和缺陷的检测,是我国唯一可以称的上是静态分析产品的商业化工具。
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