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1、使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
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2、以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法:应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3、这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。
4、来个100人同时点,你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现,不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表,创建一个采集队列,后台执行一个crontab的计划任务,去完成队列里的采集任务。
一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php://output流,并设置写入文件句柄。
使用phpstudy搭建一个测试平台,直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录,开通访问,即可搭建成功。登录网站后台,系统权限,文件目录以及数据库等功能,进行管理。
php导出大量数据到Excel,可以通过生成多个Excel文件,然后压缩成压缩包解决。方案是:假如我们数据库有10w条数据,每2000条数据生成一个Excel文件,这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可,一定要分页去查询。
文件切割,如迅雷下载原理一样(采用续点上传),分成若干小块,然后全部上传完毕以后,再进行文件合成。
你指定的PHPExcel生成的是xls格式的文件。是一种电子表格格式,这种格式一般是用excel打开处理的。直接用文本方式显示就是乱码的。
1、修改 post_max_size 设定 POST 数据所允许的最大大小。此设定也影响到文件上传。
2、服务器支持的最大文件大小,就是PHP支持的最大文件大小;上传50M,客户端也不可能在短时间上传完毕的,服务器对PHP脚本有执行超时限制,超过该时间服务器会强行中止正在执行的程序,默认是30秒。
3、前面硬件都过关了,但程序也要加强了,一下上传500M是哪种语言都不能实现的,唯一解决方案,文件切割,如迅雷下载原理一样(采用续点上传),分成若干小块,然后全部上传完毕以后,再进行文件合成。
4、但是可以通过修改php.ini配置文件来达到更改上传文件的大小 一个是 Upload_max_filesize 允许上传的最大大小。单位M, Exp:50M 一个是 post_max_size:表单上允许的文件最大大小。
5、连接超时了,你改一下服务器设置吧。并不只是改 php.ini 就行的。
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