这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在matplotlib中使用pyplot模块设置标题，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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使用title()设置子图标题
title()可同时在子图中显示中间、左侧、右侧3个标题。
函数签名为matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)
参数作用及取值如下：
{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],
'fontweight': rcParams['axes.titleweight'],
'color': rcParams['axes.titlecolor'],
'verticalalignment': 'baseline',
'horizontalalignment': loc}loc：取值范围为{'left', 'center', 'right'}，默认值为rcParams["axes.titlelocation"]（'center'），即标题的位置。
y：类型为浮点数，默认值为rcParams["axes.titley"] (None)。即标题在子图中的垂直距离，单位为子图高度的百分比，1.0在子图最顶部，默认值None则自动确定标题位置，避免与其他元素重叠。
pad：类型为浮点数，默认值为default: rcParams["axes.titlepad"] (6.0)。即标题与子图的填充距离（内边距）。
**kwargs：Text 对象关键字属性，用于控制文本的外观属性，如字体、文本颜色等。
返回值为Text对象。
title()相关rcParams为：
#axes.titlelocation: center # alignment of the title: {left, right, center}
#axes.titlesize: large # fontsize of the axes title
#axes.titleweight: normal # font weight of title
#axes.titlecolor: auto # color of the axes title, auto falls back to
# text.color as default value
#axes.titley: None # position title (axes relative units). None implies auto
#axes.titlepad: 6.0 # pad between axes and title in points底层相关方法为：
Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)
Axes.get_title(self, loc='center')：注意返回指定位置的标题文本。
案例
同时设置3个子图标题。
import matplotlib.pyplot as plt
# 注意，子图可以同时设置中间、左侧、右侧3个标题
plt.plot([1, 1])
# 在右侧底部显示子图标题
plt.title("right bottom",y=0,loc='right')
# 在左侧顶部显示子图标题
plt.title("left top",y=1,loc='left')
# 显示默认子图标题
plt.title("default")
plt.show()
使用suptitle()设置图像标题
为图像添加一个居中标题。
函数签名为matplotlib.pyplot.suptitle(t, **kwargs)
参数作用及取值如下：
t：类型为字符串，即标题文本。
x：类型为浮点数，即标题在图像水平方向相对位置，默认值为0.5。
y：类型为浮点数，即标题在图像垂直方向相对位置，默认值为0.98。
fontdict：类型为字典，控制文本的字体属性。默认值为：
{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],
'fontweight': rcParams['axes.titleweight'],
'color': rcParams['axes.titlecolor'],
'verticalalignment': 'baseline',
'horizontalalignment': loc}horizontalalignment, ha：类型为字符串，取值范围{'center', 'left', right'}，默认值为'center'，即相对于(x,y)的水平方向对齐方式。
verticalalignment, va：类型为字符串，取值范围{'top', 'center', 'bottom', 'baseline'}，默认值为'top'，即相对于(x,y)的垂直方向对齐方式。
fontsize, size：取值范围为浮点数或{'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'}，默认值为rcParams["figure.titlesize"] ('large')，文本的字体大小。
fontweight, weight：取值范围详见文档，字即文本的字重。
**kwargs：Text 对象关键字属性，用于控制文本的外观属性，如字体、文本颜色等。
返回值为Text对象。
suptitle()相关rcParams为：
#figure.titlesize: large # size of the figure title (``Figure.suptitle()``)
#figure.titleweight: normal # weight of the figure title
案例
添加图像标题，并设置坐标、字体大小、文本颜色等属性。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 1])
plt.title("title")
plt.suptitle("suptitle", x=0.1, y=0.98, fontsize=16, color='red')
plt.show()
上述就是小编为大家分享的如何在matplotlib中使用pyplot模块设置标题了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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本文来源：
http://cdkjz.cn/article/dcgjcj.html
