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有关php并发问题

1、和php关系并不大,和web服务软件和数据库连接关系最大,所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g双核,2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的,是数据库这块,中间一定要有缓存,memcache是个不错选择。

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2、关键还在于nginx+php+fastcgi搭建完或搭建过程中的一些优化。包括使用缓存加速工具,经过优化后web性能有明显的提高。这是我用压力测试工具测试的并发数量。

3、一般来说,最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。这些搞定之后,就需要其他东西配合。比如nosql,将数据库热查询放入内存缓存,将数据库并发写入用队列。

4、例如,我们在下载PHP源码包的时候,点击下载链接时,为了解决不同国家和地域下载速度的问题,它会返回一个离我们近的下载地址。重定向的HTTP返回码是302 这个重定向非常容易实现,并且可以自定义各种策略。

PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析

建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

并发指的是:相同的时间内,能处理更多的请求。所以,解决方案就是优化请求的响应时间。一般来说,最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。

可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配,花钱扩充你的硬件设施等。比如,阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

php如何处理高并发

建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。

使用分布式数据库,如redis,mongodb。优化sql语句,尽量减少连表操作。数据库读写分离。优化程序代码,避免耗时的循环操作。对没有信息交互的页面做静态化处理。


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