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用具有admin role的用户在Openstack Controller节点创建外网(external network)和相应子网,这里的外网是所谓的provider network,是不允许普通权限的租户创建的,普通的租户只能创建租户网络。
第一步,登录horizon,进入下图所示的页面。
External Network/API Network,这个网络是链接外网的,无论是用户调用OpenStack的API,还是创建出来的虚拟机要访问外网,或者外网要ssh到虚拟机,都需要通过这个网络。
端口(Port)在OpenStack网络中是一种虚拟接口设备,用于模拟物理网络接口。在Neutron中, 端口是网络设备连接到某个虚拟网络的接入点 ,如虚拟机的NIC只能通过端口接入虚拟网络,端口还描述了与网络相关的配置,如配置到端口上的MAC和IP。
在实现环境中使用 ps 命令可以查看到 dnsmasq 进程。 DHCP agent 会为每个 network 创建一个目录 /opt/stack/data/neutron/dhcp/xxxx 用于存放该 network 的 dnsmasq 配置文件。
External Network/API Network,这个网络是链接外网的,无论是用户调用OpenStack的API,还是创建出来的虚拟机要访问外网,或者外网要ssh到虚拟机,都需要通过这个网络。
在实现环境中使用 ps 命令可以查看到 dnsmasq 进程。 DHCP agent 会为每个 network 创建一个目录 /opt/stack/data/neutron/dhcp/xxxx 用于存放该 network 的 dnsmasq 配置文件。
需要在网络节点上确定一个可以访问外网的物理网卡,这个网卡可以和管理网卡是一个。这里我们假定外网网卡和管理网卡是独立的,且外网网卡的名字叫做eth2。
数据处理:数据的处理需要掌握有效率的工具,例如:Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的;其次是Oracle和SQL sever。这是企业大数据分析不可缺少的技能;还有Hadoop之类的分布式数据库,也应该掌握。
①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。
Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。
大数据分析师应该要学的知识有,统计概率理论基础,软件操作结合分析模型进行实际运用,数据挖掘或者数据分析方向性选择,数据分析业务应用。
数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容,还要熟练使用Excel,至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言,具备撰写报告的能力,还要具备扎实的SQL基础。