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其实拿GO语言和JAVA相比,本身就存在错位的问题。但从技术上讲,Go完胜JAVA,毕竟它更加年轻,而且Go没有Java浓浓的学术味道。Go从开发之初就是彻底为了实际工程而开发的语言。
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Go和java产生的背景和语言的定义不一样,比较他们的好坏没多大意义,适合就是最好的,当你去做一个大型的项目的时候,使用java能够更清晰地展示出你的业务。自身提供了比较完善的库。
首先说个人的结论:go和Java的发展各有侧重,go完全取代Java成为下一个企业级开发语言还有很长的路要走,但完全是有可能的。
非常有可能,Go语言优点是部署简单,并发性很好,最重要的是执行性好占内存比Java少太多了。我个人认为如果Go语言早出来5年,android开发肯定不会用java了,但是Go语言现在还有很长的路要走啊。。
其实拿GO语言和JAVA相比,本身就存在错位的问题。但从技术上讲,Go完胜JAVA,毕竟它更加年轻,而且Go没有Java浓浓的学术味道。Go从开发之初就是彻底为了实际工程而开发的语言。
这个趋势也许会持续10-20年。而Go语言虽然很有前途,语言优秀,家底丰厚,但暂时就业岗位还不是很多。
Go是谷歌开发的,谷歌技术好,有情怀。相比来说,Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸。如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点:Java「就业最好」:岗位多,工资高。这个趋势也许会持续5-10年。
Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用Java语言编写。
无论是Java还是go,选择一门语言区深入学习,学到一定的深度,这样是最好的,千万不要今年这个语言火了就去学它,明年那个语言火了又去学它,你永远都学不完的。
1、Java转行大数据难吗?Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark,如果是零基础小白,就需要从Java基础开始学起,可以把Java语言作为第一个入门语言。
2、大数据。大数据行业发展前景十分看好,未来发展机会也多。就业前景 java就业面广,行业成熟,但是竞争也激烈,对于初级水平的java人员来讲,不太有优势,就业比较堪忧,而且可能薪资不会太高。
3、会一门基础语言:java/python/scala:如果是java相关开发转大数据,那实在是太容易了,这一项就可以略过了。
4、Java可以转大数据吗 Java是可以转大数据的。第一,java是大数据的基础,转型大数据相对会容易一点。第二,转型也是有一定的限制的,比如:年龄最好在20-32岁之间;大专以上学历。
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