容器使得开发运维人员只需要在发布之初在本地配置一次环境,就可以无差别地在测试环境、开发环境,公有云服务器、虚拟机上运行和维护应用。
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k8s可以更快的更新新版本,打包应用,更新的时候可以做到不用中断服务,服务器故障不用停机,从开发环境到测试环境到生产环境的迁移极其方便,一个配置文件搞定,一次生成image,到处运行。
k8s全称kubernetes,这个名字大家应该都不陌生,k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱k8s,并且当前k8s已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地,正在如火如荼的发展。
k8s是指Kubernetes,是一个由Google开发的、用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。
k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。用kubernetes去管理Docker集群,既可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件;另外,kubernetes不仅仅支持Docker还支持Rocket,这是另一种容器技术。
技术原理不同 Dockers是容器化技术,K8S是一套自动化部署工具,可全生命周期管理Dockers容器。K8S是谷歌开发的容器集群管理系统。
kubernetes是go语言写的,他里面有一些restful api接口,是开源容器应用自动化部署技术,也就是大家经常说的k8s。kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。
与J2EE不同,它不局限于任何一种语言,没有限定任何编程接口,所以不论是用Java、Go、C++还是用Python编写的服务,都可以被映射为Kubernetes的Service(服务),并通过标准的TCP通信协议进行交互。
其中启动部分执行了 /usr/local/bin/kubelet 二进制文件,启动的参数我们暂且不关注。
1、Sealos 是一个 Go 语言开发的简单干净且轻量的 Kubernetes 集群部署工具, Sealos 能很好的支持在生产环境中部署高可用的 Kubernetes 集群。无论是通过 KeepAlived 还是 HAProxy 进行高可用集群调度都会存在以下一些劣势。
2、lafyun点抗 内测阶段是基于 docker-compose 部署的单机版,现在平台正式开放公测,需要基于 kubernetes 部署集群版。Kubernetes 的部署采用 sealos 一键部署。
3、kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。
4、中间多了一层haproxy的转发代理,而且也增加了成本。现在大概有俩中方式可以实现k8s的高可用,一种是使用公网slb的方式,另一种是使用私网+haproxy+node的方式,这俩中方式各有优缺点,结合自己的实际情况选择适合的方案。
5、k8s 是经典的一对多模型,有一个主要的管理节点 master 和许多的工作节点 slaver 。当然,k8s 也可以配置多个管理节点,拥有两个以上的管理节点被称为 高可用 。
6、参考《 使用Kubeadm搭建Kubernetes(11)集群 》在 master1 搭建一个单master节点的k8s集群。