怎么在mysql中批量删除大量数据？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
之后，相关数据的索引需要更新，清除这些数据。并且，会产生对应的 binlog 与 redolog 日志。
如果 delete 的数据是大量的数据，则会：
如果不加 limit 则会由于需要更新大量数据，从而索引失效变成全扫描导致锁表，同时由于修改大量的索引，产生大量的日志，导致这个更新会有很长时间，锁表锁很长时间，期间这个表无法处理线上业务。
由于产生了大量 binlog 导致主从同步压力变大
由于标记删除产生了大量的存储碎片。由于 MySQL 是按页加载数据，这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数，并且让页命中率降低，导致页交换增多。
由于产生了大量日志，我们可以看到这张表的占用空间大大增高。
解决方案
我们很容易想到，在 delete 后加上 limit 限制控制其数量，这个数量让他会走索引，从而不会锁整个表。
但是，存储碎片，主从同步，占用空间的问题并没有解决。可以在删除完成后，通过如下语句，重建表：
alter table 你的表 engine=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
注意这句话其实就是重建你的表，虽然你的表的引擎已经是 innodb 了，加上后面的, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE 可以不用锁表就重建表。
还有一种方案是，新建一张同样结构的表，在原有表上加上触发器：
create trigger person_trigger_update AFTER UPDATE on 原有表 for each row
begin set @x = "trigger UPDATE";
Replace into 新表 SELECT * from 原有表 where 新表.id = 原有表.id;
END IF;
end;
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