资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

什么是数据挖掘的六大步骤-创新互联

什么是数据挖掘的六大步骤?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

成都创新互联公司长期为1000多家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为龙潭企业提供专业的成都网站设计、做网站、成都外贸网站建设公司龙潭网站改版等技术服务。拥有10余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

数据挖掘就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,步骤为:

  • 1、定义问题;

  • 2、准备数据;

  • 3、浏览数据;

  • 4、生成模型;

  • 5、浏览和验证模型;

  • 6、部署和更新模型。

数据挖掘通常需要数据收集,数据集成,数据规约,数据清理,数据变换,数据挖掘实施过程,模式评估和知识表示

1.数据收集:根据所得的数据,抽象出数据的特征信息,将收集到的信息存入数据库。选择一种合适的数据存储和管理的数据仓库类型

2.数据集成:把不同来源,格式的数据进行分类

3.数据规约:当数据量和数据的值比较大的时候,我们可以用规约技术来得到数据集的规约表示,比如(数据值-数据平均值)/数据方差,这是数据就变小了很多但接近原数据的完整性,规约后数据挖掘的结果和规约前的结果基本一致。

4.数据清理:有些数据是不完整的如:有些有缺失值(值不存在),有些含噪音(错误,孤立点),有些是不一致的(如单位不同等),我们可以使用工具进行数据清理,得到完整,正确,一致的数据。

5.数据变换:通过平滑聚集,数据概化,规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的数据集。

6.特征提取或特征选择:特征提取多应用于计算机视觉和图像处理中,特征选择是提出不相关和冗余的特征,防止过拟合,提高模型精确度,常用方法有PCA等。

7.数据挖掘过程:分析数据仓库中的数据信息,选择合适的数据挖掘工具,应用统计方法,使用相应的数据挖掘算法。。

8.从业务上,验证数据分析和数据挖掘的结果正确性。

9.知识表示,将数据挖掘所得结果以可视化的方式呈现给用户。

关于什么是数据挖掘的六大步骤问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道了解更多相关知识。


新闻名称:什么是数据挖掘的六大步骤-创新互联
地址分享:http://cdkjz.cn/article/dccojg.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220