这篇文章给大家分享的是Python并行遍历zip和遍历可迭代对象map、filter函数的实现过程。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
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一、使用内置函数zip并行遍历
zip（）的目的是映射多个容器的相似索引，以便它们可以仅作为单个实体使用。
● 基础语法：zip(*iterators)
● 参数：iterators为可迭代的对象，例如list，string
● 返回值：返回单个迭代器对象，具有来自所有容器的映射值
'''
例如:
有两个列表
names = ['zhangsan','lisi','wangwu']
ages = [17,18,19]
zhangsan对应17 lisi对应18 wangwu对应19
同时遍历这两个列表
'''
# 1、使用for in 循环可以实现
names = ['zhangsan','lisi','wangwu']
ages = [17,18,19]
for i in range(3):
print('name is %s，age is %i' % (names[i],ages[i]))
'''
name is zhangsan，age is 17
name is lisi，age is 18
name is wangwu，age is 19
'''
# 2、使用 zip进行并行遍历更方便
for name,age in zip(names,ages):
print('name is %s，age is %i' % (name,age))
'''
name is zhangsan，age is 17
name is lisi，age is 18
name is wangwu，age is 19
'''
二、遍历可迭代对象的内置函数map
map()函数的主要作用是可以把一个方法依次执行在一个可迭代的序列上，比如List等，具体的信息如下：
● 基础语法：map(fun, iterable)
● 参数：fun是map传递给定可迭代序列的每个元素的函数。iterable是一个可以迭代的序列，序列中的每一个元素都可以执行fun
● 返回值：map object
result = map(ord,'abcd')
print(result) #
print(list(result)) # [97, 98, 99, 100]
result = map(str.upper,'abcd')
print(tuple(result)) # 'A', 'B', 'C', 'D')三、遍历可迭代对象的内置函数filter
filter（）方法借助于一个函数来过滤给定的序列，该函数测试序列中的每个元素是否为真。
● 基础语法：filter(fun, iterable)
● 参数：fun测试iterable序列中的每个元素执行结果是否为True，iterable为被过滤的可迭代序列
● 返回值：可迭代的序列，包含元素对于fun的执行结果都为True
result = filter(str.isalpha,'123abc')
print(result) #
print(list(result)) # ['a', 'b', 'c']
result = filter(str.isalnum,'123*(^&abc')
print(list(result)) # ['1', '2', '3', 'a', 'b', 'c']
# filter示例
def fun(values):
Internal_value = ['i','o','b','c','d','y','n']
if values in Internal_value:
return True
else:
return False
test_value = ['i','L','o','v','e','p','y','t','h','o','n']
result = list(filter(fun,test_value))
print(result) # ['i', 'o', 'y', 'o', 'n']以上就是Python并行遍历zip和遍历可迭代对象map、filter函数的实现过程，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯！
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