本文实例讲述了Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
创新互联长期为上千客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为丰润企业提供专业的成都网站设计、成都网站制作，
丰润网站改版等技术服务。拥有10余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
二维图像卷积运算
一 代码
import numpy as np
from scipy import signal, misc
import matplotlib.pyplot as plt
image = misc.ascent()#二维图像数组，lena图像
w = np.zeros((50,50))#全0二维数组，卷积核
w[0][0]=1.0#修改参数，调整滤波器
w[49][25]=1.0#可以根据需要调整
image_new = signal.fftconvolve(image, w)#使用FFT算法进行卷积
plt.figure()
plt.imshow(image_new)#显示滤波后的图像
plt.gray()
plt.title('Filtered image')
plt.show()
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前题目：Pythonscipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作示例-创新互联
路径分享：
http://cdkjz.cn/article/dccieh.html
