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switch的意思是转换。Switch用在编程中,如C语言中它经常跟Case一起使用,是一个判断选择代码。
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(二)基本要求系统利用C程序设计语言实现;独立完成系统的设计、编码和调试,通过指导教师当场验收;交出完整的设计说明书。
这两个头文件里面的内容是不一样的,stdio.h中主要包含关于输入输出的函数,比如scanf,printf,getchar等,而math.h中主要包含一些数学函数,比如sqrt,pow,sin等。
char cChar=char (nVar);上述强制类型转换的结果是将整型值0xab65的高端两个字节删掉,将低端两个字节的内容作为char型数值赋值给变量cChar,而经过类型转换后nVar的值并未改变。
调试程序时,随机数种子可以设常数,例如srand(54321);用 rand() 产生均匀分布随机数 x1,x2 利用瑞利分布得正态分布随机数 y1,y2 再按要求线性缩放一下到[0.01,2] 区间。
一般有两种算法:算法一产生12个(0,1)平均分布的随机函数,用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换,直接生成正态分布,但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。
x[i]);fprintf(fp,%lf\t,x[i]);if(i%5==4){printf(\n);}}if(fclose(fp)==EOF){printf(Closing error\n);}}把生成的数据放入txt文件中,再导入matlab中,查看是否符合正态分布。
random.h中的rand_normal函数实现有误,或者调用有误。
Rand(idum) 是随机数发发生器(0~1),idum为种子。如果使用C语言的随机数,则上面不需要传入种子。
利用瑞利分布得正态分布随机数 y1,y2 再按要求线性缩放一下到[0.01,2] 区间。
最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。
回答:这个要看你的具体需求,有几种方法可以推荐。
既然产生的不是伪随机数,那么随机源就是问题的关键。随机源可以通过侦听和统计系统中的各种事件来模拟实现;这是一个很难的问题。通过C调用Matlab的功能就简单多了。
较复杂的:inverse CDF,直接利用累积分布函数(CDF)的反函数生成随机数,但计算中牵扯到比较复杂的误差函数erf(非初等函数)更好的:Box-Muller算法,在很长时间内都是生成正态分布随机数的标准算法。
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