Numpy中None的作用是什么，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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就是你调用参数的时候没有None,你调用函数必须给他传参,circle(这必须写参数传进去才能成功调用这个参数。
numpy-python[:,2][:,None]是什么意思
解决方案
python是支持多维切片语法的，只是python自身没有用到。平时，就看到numpy里用了。
[:,2]看切片原理：
[:,None]
None表示该维不进行切片，而是将该维整体作为数组元素处理。
所以，[:,None]的效果就是将二维数组按每行分割，最后形成一个三维数组
Numpy数组中None的作用
>>>importnumpyasnp
>a=[1,2,3,4]
>>>a=np.array(a)
>>>a
array([1,2,3,4])
>>>b=a[:,None]
>>>b
array([[1],
[2],
[3],
[4]])
>>>c=a[:,None,None]
>>>c
array([[[1]],
[[2]],
[[3]],
[[4]]])
>>>a=np.ones((2,3))
>>>a
array([[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]])
>>>b=a[:,None,:]
>>>b
array([[[1.,1.,1.]],
[[1.,1.,1.]]])
>>>b=a[None,:,:]
>>>b
array([[[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]]])
在pytorch中：
>>>importtorchast
>>>a=t.from_numpy(a)
>>>a
tensor([[1.,1.,1.],
[1.,1.,1.]],dtype=torch.float64)
>>>b=a[:,None,:]
>>>b
tensor([[[1.,1.,1.]],
[[1.,1.,1.]]],dtype=torch.float64)
>>>
>>>
关于Numpy中None的作用是什么问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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