这篇博客主要是为了学习Python和PyQt，因为对棋类游戏比较热衷，所以从规则较简单的五子棋入手，利用PyQt5实现图形界面，做一个可以进行人机对弈的脚本，最后打包成应用程序。AI的算法打算用神经网络来完成，正在苦学TensorFlow中。
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本来我以为五子棋规则很简单，不就像小学时候玩的那样，五个棋子连在一起就赢了嘛，但是后来发现事情并没有那么简单，现在的五子棋有禁手这个规则 ，“三三禁手” 、“四四禁手”、“长连禁手”等等，都是为了限制现行一方必胜。我也不是职业的棋手，对吧，所以禁手什么的就不考虑了，弄个简单的成品出来就很满足了。
代码全是边学习边写的，有瑕疵的地方欢迎提出。
第一步，收集素材
主要就是棋子、棋盘的图片，还有下棋的音效
音效与代码一起在最后给出
第二步，五子棋的逻辑类
收集完素材后，不着急界面的编写，先将五子棋的逻辑写好，界面和逻辑要分开，这很重要。
先想想在五子棋的逻辑类里要有哪些东西。
首先是棋盘，棋盘用15*15的数组表示
然后是棋子，黑棋用1表示，白棋用2表示，空白就用0表示
再然后还要获取指定点的坐标，获取指定点的方向等等。
最重要的也是稍微有点难度的部分就是判断输赢。结合网上的方法和我自己的理解，下面贴出我写的代码，仅供参考。
chessboard.py
# ----------------------------------------------------------------------
# 定义棋子类型，输赢情况
# ----------------------------------------------------------------------
EMPTY = 0
BLACK = 1
WHITE = 2
# ----------------------------------------------------------------------
# 定义棋盘类，绘制棋盘的形状，切换先后手，判断输赢等
# ----------------------------------------------------------------------
class ChessBoard(object):
def __init__(self):
self.__board = [[EMPTY for n in range(15)] for m in range(15)]
self.__dir = [[(-1, 0), (1, 0)], [(0, -1), (0, 1)], [(-1, 1), (1, -1)], [(-1, -1), (1, 1)]]
# (左 右) (上 下) (左下 右上) (左上 右下)
def board(self): # 返回数组对象
return self.__board
def draw_xy(self, x, y, state): # 获取落子点坐标的状态
self.__board[x][y] = state
def get_xy_on_logic_state(self, x, y): # 获取指定点坐标的状态
return self.__board[x][y]
def get_next_xy(self, point, direction): # 获取指定点的指定方向的坐标
x = point[0] + direction[0]
y = point[1] + direction[1]
if x < 0 or x >= 15 or y < 0 or y >= 15:
return False
else:
return x, y
def get_xy_on_direction_state(self, point, direction): # 获取指定点的指定方向的状态
if point is not False:
xy = self.get_next_xy(point, direction)
if xy is not False:
x, y = xy
return self.__board[x][y]
return False
def anyone_win(self, x, y):
state = self.get_xy_on_logic_state(x, y) # 当前落下的棋是黑棋还是白棋，它的状态存储在state中
for directions in self.__dir: # 对米字的4个方向分别检测是否有5子相连的棋
count = 1 # 初始记录为1，因为刚落下的棋也算
for direction in directions: # 对落下的棋子的同一条线的两侧都要检测，结果累积
point = (x, y) # 每次循环前都要刷新
while True:
if self.get_xy_on_direction_state(point, direction) == state:
count += 1
point = self.get_next_xy(point, direction)
else:
break
if count >= 5:
return state
return EMPTY
def reset(self): # 重置
self.__board = [[EMPTY for n in range(15)] for m in range(15)]
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