这篇文章主要为大家展示了“python如何实现爬虫”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何实现爬虫”这篇文章吧。
目前
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一、爬汽车之家
汽车之家这个网站没有做任何的防爬虫的限制，所以最适合我们来练手
1、导入我们要用到的模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
2、利用requests模块伪造浏览器请求
# 通过代码伪造浏览器请求
res = requests.get(https://www.autohome.com.cn/news/)
3、设置解码的方式，python是utf-8，但是汽车之家是用gbk编码的，所以这里要设置一下解码的方式
# 设置解码的方式
res.encoding = "gbk"
4、把请求返回的对象，传递一个bs4模块，生成一个BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")
5、这样，我们就可以使用BeautifulSoup给我们提供的方法，如下是查找一个div标签，且这个div标签的id属性为auto-channel-lazyload-atricle
# find是找到相匹配的第一个标签
div = soup.find(name="div",attrs={"id":"auto-channel-lazyload-article"})
# 这个div是一个标签对象6、findall方法，是超找符合条件的所有的标签，下面是在步骤5的div标签内查找所有的li标签
li_list = div.find_all(name="li")
7、查找li标签中的不同条件的标签
li_list = div.find_all(name="li")
for li in li_list:
title = li.find(name="h4")
neirong = li.find(name="p")
href = li.find(name="a")
img = li.find(name="img")
if not title:
continue
8、获取标签的属性
# print(title, title.text, sep="标题-->")
# print(neirong, neirong.text, sep="内容-->")
# print(href, href.attrs["href"], sep="超链接-->")
# 获取标签对接的属性
# print(img.attrs["src"])
# ret = requests.get(img_src)
9、如果我们下载一个文件，则需要requests.get这个文件，然后调用这个文件对象的content方法
src = img.get("src")
img_src = src.lstrip("/")
file_name = img_src.split("/")[-1]
img_src = "://".join(["https",img_src])
print(file_name)
ret = requests.get(img_src)
with open(file_name,"wb") as f:
f.write(ret.content)10、整体的代码如下
二、爬抽屉
这里我们看下如何爬抽屉
1、首先抽屉有做防爬虫的机制，我们在访问的时候必须要加一个请求头
# 实例1：爬取数据，这个网址有做防爬虫机制，所以需要带一个请求头信息，才能让服务端以为我们是浏览器，不然服务端会把我们的请求当做爬虫行为进行拦截
# 设置一个请求头
chouti = requests.get(url="https://dig.chouti.com/",
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
})2、这个请求网站会返回一个cookies，通过下面的方法获取cookies
print(chouti.cookies.get_dict())
# {'gpsd': 'ab141f7a741144216429b6e901da5f34', 'JSESSIONID': 'aaaNxWlWjLLKU9CGXDyNw'}3、转换页面为一个BeautifulSoup对象
# 将页面转换成一个BeautifulSoup的对象，就可以使用BeautifulSoup的方法了
soup = BeautifulSoup(chouti.text,"html.parser")
news_list = soup.find_all(name="div",attrs={"class":"item"})
for news in news_list:
compont = news.find(name="div",attrs={"class":"part2"})
print(compont.get("share-title"))
4、下面我们看下如何登陆抽屉
首先我们先通过get方式访问主页
# 1、先查看首页
r1 = requests.get(url="https://dig.chouti.com/",
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
})然后我们通过post方式进行登陆，
# 2、提交用户名和密码进行登陆
r2 = requests.post(url="https://dig.chouti.com/login",
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
},
data={
"phone":"86139252938822",
"password":"admin",
"oneMonth":1
},
cookies=r1.cookies.get_dict()
)
最后登陆成功后，我们来实现一个点赞的操作，这里要注意
# 第二次登陆的时候把第一次返回的cookies带上，这个是抽屉这个网站的套路，同样这次登陆也会返回一个cookies，但是登陆这次返回的cookies其实是个迷惑我们的cookies，没有用
# print(r2.text)
# 登陆失败返回的信息：{"result":{"code":"21101", "message":"手机号或密码错误", "data":{}}}
# 登陆成功返回的信息：{"result":{"code":"9999", "message":"", "data":{"complateReg":"0","destJid":"cdu_53218132468"}}}
# 如果登陆成功，通过下面的方法就可以把服务端返回的cookies拿到，以后在发请求，带着cookies去就可以了
print(r2.cookies.get_dict())
# {'puid': 'b11ec95d3b515ae2677a01f6abd5b916', 'gpid': '01cff9a184bd427789429d1dd556f4d2'}
r3 = requests.post(url="https://dig.chouti.com/link/vote?linksId=25461201",
headers={
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
},
# cookies=r2.cookies.get_dict(),
cookies=r1.cookies.get_dict(),
# 破解抽屉coookies套路
)
# 这次点赞，我们同样带的cookies是第一次登陆主页返回的cookies，而不是登陆成功后返回的cookies
# print(r3.text)
爬抽屉所有的代码如下
# 实例1：爬取数据，这个网址有做防爬虫机制，所以需要带一个请求头信息，才能让服务端以为我们是浏览器，不然服务端会把我们的请求当做爬虫行为进行拦截
# 设置一个请求头
chouti = requests.get(url="https://dig.chouti.com/",
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
})
# print(chouti.text)
print(chouti.cookies.get_dict())
# {'gpsd': 'ab141f7a741144216429b6e901da5f34', 'JSESSIONID': 'aaaNxWlWjLLKU9CGXDyNw'}
# 将页面转换成一个BeautifulSoup的对象，就可以使用BeautifulSoup的方法了
soup = BeautifulSoup(chouti.text,"html.parser")
news_list = soup.find_all(name="div",attrs={"class":"item"})
for news in news_list:
compont = news.find(name="div",attrs={"class":"part2"})
print(compont.get("share-title"))
# 1、先查看首页
r1 = requests.get(url="https://dig.chouti.com/",
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
})
# r1.cookies.get_dict()，第一次访问主页，服务端就给返回了一个cookies
# 2、提交用户名和密码进行登陆
r2 = requests.post(url="https://dig.chouti.com/login",
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
},
data={
"phone":"8613925293887",
"password":"admin123.",
"oneMonth":1
},
cookies=r1.cookies.get_dict()
)
# 第二次登陆的时候把第一次返回的cookies带上，这个是抽屉这个网站的套路，同样这次登陆也会返回一个cookies，但是登陆这次返回的cookies其实是个迷惑我们的cookies，没有用
# print(r2.text)
# 登陆失败返回的信息：{"result":{"code":"21101", "message":"手机号或密码错误", "data":{}}}
# 登陆成功返回的信息：{"result":{"code":"9999", "message":"", "data":{"complateReg":"0","destJid":"cdu_53218132468"}}}
# 如果登陆成功，通过下面的方法就可以把服务端返回的cookies拿到，以后在发请求，带着cookies去就可以了
print(r2.cookies.get_dict())
# {'puid': 'b11ec95d3b515ae2677a01f6abd5b916', 'gpid': '01cff9a184bd427789429d1dd556f4d2'}
r3 = requests.post(url="https://dig.chouti.com/link/vote?linksId=25461201",
headers={
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
},
# cookies=r2.cookies.get_dict(),
cookies=r1.cookies.get_dict(),
# 破解抽屉coookies套路
)
# 这次点赞，我们同样带的cookies是第一次登陆主页返回的cookies，而不是登陆成功后返回的cookies
# print(r3.text)三、爬github
github的登陆是form表单做的，所以我们在登陆github的时候需要把cookies和crsf_token都带上
1、访问github的首页
# 1、GET，访问登陆页面
r1 = requests.get(url="https://github.com/",
headers={
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
}
)
# print(r1.cookies.get_dict())2、访问登陆页面，需要在隐藏的input标签中找到token，然后获取到
r2 = requests.get(url="https://github.com/login",
headers={
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
}
)
login_obj = BeautifulSoup(r2.text,"html.parser")
token = login_obj.find(name="form",attrs={"action":"/session"}).find(name="input",attrs={"name":"authenticity_token"}).get("value")
3、post方式访问登陆页面，携带上用户名和密码，token和cookies
# 2、发送post请求，发送用户名和密码，发送的数据要不仅有用户名和密码，还要带上csrf token和cookie，浏览器发什么，我们就发什么
r3 = requests.post(url="https://github.com/session",
headers={
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
},
data={
"login":"admin",
"password":"admin",
"authenticity_token":token
},
cookies=r2.cookies.get_dict()
)4、以后就可以携带r3这个请求访问的cookies进行登陆github后的操作了
obj = BeautifulSoup(r3.text,"html.parser")
# print(obj.find_all(name="img",attrs={"alt":"@admin"}))
# 3、发送get请求，访问这个路径：https://github.com/settings/profile
r4 = requests.get(url="https://github.com/settings/profile",
cookies=r3.cookies.get_dict()
)
print(r4.text)爬github的所有的代码如下
四、爬拉钩网
最后我们来爬一下拉勾网
1、首先get方式访问拉勾网的首页
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 如果遇到登陆的密码被加密了有两种解决办法
# 1、获取他的加密方式，然后手动破解
# 2、直接抓包把加密后的数据发过去就可以了
# 1、访问登陆页面
l1 = requests.get(url="https://passport.lagou.com/login/login.html",
headers={
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
})
# print(l1.text)2、登陆拉钩网，他的请求头稍微有点特殊
data很简单，我们直接抓包就可以拿到
主要是请求头中的数据是怎么来的，下面这2个是在我们请求登陆的页面中返回的，由于这2项在script标签中，我们只能通过正则表达式来匹配获取
最后是爬拉勾网的所有的代码
以上是“python如何实现爬虫”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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