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mysql如何存储大段文字?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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TEXT 和 BLOB 中有分别包括TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT 和 BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB3 种不同的类型,它们之间的主要区别是存储文本长度不同和存储字节不同,用户应该根据实际情况选择能够满足需求的最小存储类型。
BLOB 和 TEXT 值会引起一些性能问题,特别是在执行了大量的删除操作时.可以使用合成的(Synthetic)索引来提高大文本字段(BLOB 或 TEXT)的查询性能;如果散列算法生成的字符串带有尾部空格,就不要把它们存储在 CHAR 或 VARCHAR 列中,它们会受到尾部空格去除的影响。
合成的散列索引对于那些 BLOB 或 TEXT 数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。
create table t_synthetic (id varchar(100),context blob,hash_value varchar(40)); insert into t_synthetic values(1,'beijingbeijing',md5(context)); insert into t_synthetic values(2,repeat('beijing',2),md5(context)); insert into t_synthetic values(3,repeat('beijing 2008',2),md5(context)); SELECT * from t_synthetic where hash_value = MD5(repeat('beijing',2));
合成索引的用法,由于这种技术只能用于精确匹配,在一定程度上减少 I/O,从而提高查询效率。如果需要对 BLOB 或者 CLOB 字段进行模糊查询,MySQL 提供了前缀索引,也就是只为字段的前 n 列创建索引,举例如下
CREATE INDEX idx_blob ON t_synthetic(context(100)); desc select * from t_synthetic where context like 'beijing%'
在不必要的时候避免检索大型的 BLOB 或 TEXT 值。把 BLOB 或 TEXT 列分离到单独的表中。
看完上述内容,你们掌握mysql如何存储大段文字的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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