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先上代码：
import tensorflow as tf
x = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x')
y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')
with tf.Session() as sess:
print(sess.run([x, y]))
输出结果如下：
如果我调试的时候想查看省略号代表的值是什么
只需要改成如下代码就行：
import tensorflow as tf
import numpy as np #借助numpy模块的set_printoptions()函数，将打印上限设置为无限即可
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
x = tf.ones(shape=[10, 20], dtype=tf.int32, name='x')
y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(x, y))
输出结果如下：可以看到省略号的部分也都打出来了
感谢各位的阅读！关于“如何解决tensorflow打印tensor有省略号的问题”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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